在上一节中，我们主要学习了在Python中显示图像https://www.imangodoc.com/4417.html

在本节中，我们主要学习如何利用imread读取图像数据。

揭幕OpenCV cv2.imread()

您可以使用opencv库将图像读取到numpy数组中。该阵列包含像素级数据。并且根据要求，您可以通过更新数组值来修改像素级别的图像数据, 如果想熟练的掌握numpy的相关操作，你可以阅读我们相关文章https://www.imangodoc.com/3495.html

要使用OpenCV在Python中读取图像，请使用cv2.imread()函数。imread()根据图像中存在的颜色通道数返回2D或3D矩阵。对于二进制或灰度图像，二维数组就足够了。但是对于彩色图像，您需要3D阵列。

cv2.imread(image_path, flag)

其中/路径/到/图片必须是图像完整的绝对路径。该标志是可选的，并且可以为该标志传递以下可能的值之一。

• cv2.IMREAD_COLOR读取具有RGB颜色但没有透明通道的图像。当没有提供值作为cv2.imread()的第二个参数时，这是标志的默认值。
• cv2.IMREAD_GRAYSCALE将图像读取为灰色图像。如果源图像是彩色图像，则通过取彩色通道的平均值来计算每个像素的灰度值，并将其读入阵列。
• cv2.IMREAD_UNCHANGED从源读取图像。如果源图像是RGB，则它将图像加载到具有红色，绿色和蓝色通道的阵列中。如果源图像是ARGB，则它将加载具有三个颜色分量以及alpha或透明度通道的图像。

示例1：OpenCV cv2读取彩色图像

在此示例中，我们将读取彩色图像。由于flag参数的默认值为cv2.IMREAD_COLOR，因此我们没有显式传递该标志。

opencv 默认读入未BGR图像

import cv2
#read image
img = cv2.imread('./image.jpg')
#print its shape
print('Image Dimensions :', img.shape)

运行上面的python程序，您将获得输出Image Dimensions : (400, 640, 3), 说明是一个3D的张量，分别代表(高度，宽度，通道数)。图像的高度为400像素，宽度为640，图像中有三个颜色通道。对于cv2.IMREAD_COLOR，即使存在透明通道也将被忽略。

示例2：OpenCV cv2 –以灰度读取图像

在此示例中，我们将图像读取为灰度图像。输入可以是彩色图像或灰度图像。但是，如果flag参数为cv2.IMREAD_GRAYSCALE，则将图像读取为灰度图像。

import cv2
 
img = cv2.imread('D:/image-1.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
 
print('Image Dimensions :', img.shape)

输出：Image Dimensions : (400, 640)，只有一个通道。

示例3：OpenCV cv2 –使用透明通道读取图像

在此示例中，我们将读取具有透明通道的图像。如果图像中有透明通道，则可以传递cv2.IMREAD_UNCHANGED来读取透明通道以及颜色通道。

import cv2
 
img = cv2.imread('D:/image-1.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)
 
print('Image Dimensions :', img.shape)

输出：Image Dimensions : (400, 640，4)，图像拥有有四个通道。即红色，绿色，蓝色和透明性。

分别获取不同的颜色通道

imread()将图像解码成矩阵，并分别以Blue，Green，Red和A(透明性)的顺序存储色彩通道。

如果(400，640，4)是图像的形状，则

• (：，：，0)代表蓝色通道
• (：，：，1)代表绿色通道
• (：，：，2)代表红色通道
• (：，：，3)代表透明通道

你也可以通过opencv自带的函数cv2.split(image)来获取不同的通道，返回格式为List，分别代表B，G，R，A。

imread()和文件扩展名

基于操作系统，压缩技术等，有许多用于图像的扩展名。

当imread()方法读取图像时，它不会考虑图像文件名的扩展名来确定图像的格式。但是根据文件数据中存在的格式决定扩展名。

imread()在所有平台上都支持JPEG，PNG和TIFF。但是对于其他格式和操作系统的组合，imread()可能会考虑操作系统级别的编解码器。对于这些特殊情况，您可以参考imread()的官方文档。

——>>>>感谢你的阅读与支持