Python - 从字符串中读取 CSV 数据

在 Python 中，我们可以使用 read_csv 函数从字符串中读取 CSV 数据。CSV 是一种常见的用于存储和交换数据的文件格式，通常由逗号分隔的值组成。

使用 pandas 库读取 CSV 数据

要从字符串中读取 CSV 数据，我们可以使用 pandas 库提供的 read_csv 函数。pandas 是一个强大的数据处理和分析库，在处理结构化数据方面非常方便。

首先，确保已经安装了 pandas 库，可以使用以下命令安装：

pip install pandas

接下来，让我们通过示例代码演示如何读取字符串中的 CSV 数据：

import pandas as pd

# 定义包含 CSV 数据的字符串
csv_string = 'name,age,city\nJohn,28,New York\nAlice,32,San Francisco\nPeter,45,Chicago'

# 使用 read_csv 函数读取字符串中的 CSV 数据
df = pd.read_csv(pd.compat.StringIO(csv_string))

# 打印读取的数据框
print(df)

输出结果如下：

   name  age           city
0  John   28       New York
1 Alice   32  San Francisco
2 Peter   45        Chicago

在上面的示例中，我们导入了 pandas 库并使用其 read_csv 函数。该函数接受一个包含 CSV 数据的字符串作为输入，并返回一个 DataFrame 对象，其中包含了读取到的数据。

我们使用 pd.compat.StringIO 函数将字符串转换为可读取的文件对象，并将其作为输入传递给 read_csv 函数。然后，我们将返回的数据存储在一个变量中，并打印出来。

总结

通过使用 pandas 库中的 read_csv 函数，我们可以轻松地从字符串中读取 CSV 数据。这使得在 Python 中处理和分析结构化数据变得更加方便。

希望本文能对你理解如何读取字符串中的 CSV 数据有所帮助。