删除第一列 read_csv - Python

在Python中，我们使用pandas库的read_csv函数来读取CSV文件，并将其转换为数据帧形式。假设我们有一个名为'read.csv'的文件，其中包含以下内容：

Name, Age, Gender
Andy, 25, Male
Bob, 30, Male
Candy, 20, Female

如果我们想要删除第一列中的'Name'，则我们可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 读取CSV文件，并删除第一列
df = pd.read_csv('read.csv', usecols = lambda column : column not in ["Name"])

# 将结果输出
print(df)

这里，我们使用usecols参数，它允许我们指定要读取哪些列，以便我们可以选择要忽略的列。在本例中，我们给出的lambda函数将仅选择不包括“Name”列的列，并将其分配给df数据帧。最后，我们打印输出结果。结果如下所示：

   Age  Gender
0   25    Male
1   30    Male
2   20  Female

如此简单，你就成功地删除了CSV文件中的第一列 - "Name"。希望这个小技巧可以帮助你更好地使用Python进行数据处理。