二值图像是指在图像中，灰度等级只有两种，也就是说，图像中的任何像素点的灰度值均为0或者255，分别代表黑色和白色。

二值图像一般可以用于分割、轮廓提取等。

在本节中，我们介绍opencv的threshold方法及其使用示例，以便得到我们想要的二值图像。

Threshold()参数

threshold(src, thresh, maxval, type, dst=None)

• src: 输入的图像 (可以多通道, 8-bit or 32-bit floating point)
• threshod: 阈值
• maxval: 最大值
• type: 操作的方法
• • cv2.THRESH_BINARY(黑白二值)
  • cv2.THRESH_BINARY_INV(黑白二值反转)
  • cv2.THRESH_TRUNC (得到的图像为多像素值)
  • cv2.THRESH_TOZERO
  • cv2.THRESH_TOZERO_INV
• dst：输出

对于maxval和type参数，我们做一些额外的说明：

示例：

import cv2

#read image
img_grey = cv2.imread('./original.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# define a threshold, 128 is the middle of black and white in grey scale
thresh = 128

# threshold the image
img_binary = cv2.threshold(img_grey, thresh, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]
// retval, dst = img_binary = cv2.threshold(img_grey, thresh, 255, cv2.THRESH_BINARY)

#save image
cv2.imshow('dst',img_binary) 
cv2.waitKey(0)

输出效果如下:

说明：

cv2.threshold的返回值值为一个list，分别为retval和dst，所以我们要获取二值图像，可直接取第二个元素。

输入的图像也可以使灰度图像，要获取灰度图像，可以直接利用imread，也可以使用cvtColor函数