Python|熊猫索引.argmax()

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas Index.argmax()函数返回输入索引中存在的最大值的索引。如果我们有多个最大值（即最大值出现不止一次），则它返回最大值第一次出现的索引。

Syntax: Index.argmax(axis=None)

Parameter: Doesn’t take any parameter.

示例 #1：使用Index.argmax()函数查找给定索引中存在的最大值的索引。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Index
df = pd.Index([17, 69, 33, 5, 0, 74, 0])
  
# Print the Index
df

输出 ：

让我们找到索引中存在的最大值的索引。

# function to return the index 
# of the maximum value.
df.argmax()

输出 ：

5

正如我们在输出中看到的，Index 中的最大值是 74，它的索引是 5，所以输出是 5。示例#2：当最大值重复不止一次时，使用Index.argmax()函数查找最大值的索引。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Index
df = pd.Index([44, 69, 133, 5, 0, 74, 133])
  
# Print the Index
df

输出 ：

让我们找到最大值的索引。

# We call the argmax() function to 
# find the index of maximum value.
df.argmax()

输出 ：

2

正如我们在输出中看到的， Index.argmax()函数返回了最大值第一次出现的索引。