PostgreSQL数值

在本节中，我们将了解PostgreSQL Numeric数据类型的工作方式，这使我们可以存储数字数据。我们还看到了数值数据类型的示例。

什么是PostgreSQL NUMERIC数据类型?

在PostgreSQL中，数字数据类型用于存储具有各种有效数字位数的数字。换句话说，我们可以说PostgreSQL数值数据类型用于将数字数据指定到表中，该表在需要精度的地方需要数量或金额。

数值数据类型包含以下内容：

• 四字节和八字节浮点数
• 二，四和八字节整数
• 可选精度的小数。

下表包含PostgreSQL支持的所有数值数据类型：

PostgreSQL数值数据类型的语法

PostgreSQL Numeric数据类型的语法如下：

NUMERIC (precision, scale)

在以上语法中，我们使用了以下参数：

通过查看以下示例，我们可以了解精度和刻度的概念：

假设我们有2356.78。该数字的精度为6 ，小数位数为2。

注意：在PostgreSQL中，“数值”数据类型的值最多可以在小数点前的131,072位，在小数点后的16,383位。数值数据类型小数位数可以是正数(+)或零(0)。

以下语法显示带有Scale ZERO的数值数据类型：

NUMERIC (precision)

而且，如果我们同时忽略了精度和小数位数，我们可以拥有任何精度和小数位数，直到达到上述精度和小数位数的极限。

NUMERIC

注意：在PostgreSQL中，数字和十进制类型彼此对应，并且它们都遵循SQL标准。

如果不要求precision ，则不能使用Numeric数据类型，因为对Numeric值的计算通常比double precision，float和integer慢。

PostgreSQL数值数据类型的示例

让我们来看不同的示例，以了解PostgreSQL Numeric数据类型如何工作。

存储数值的示例

如果我们要存储的值比Numeric列的声明小数位数更大，则PostgreSQL会将值四舍五入为定义的小数位数。

为此，我们将在CREATE命令的帮助下创建一个新的表名Items表，并使用INSERT命令插入一些值。

在这里，我们还使用drop命令删除表(如果该表存在于特定数据库中)。

DROP TABLE IF EXISTS Items;

我们将通过在组织数据库中使用CREATE命令来创建Items表：

CREATE TABLE Items (
    item_id SERIAL PRIMARY KEY,
    item_name VARCHAR(100) NOT NULL,
    item_price NUMERIC(5,2)
);

输出量

执行上述命令后， Items表已成功创建，如以下屏幕截图所示：

生成“项目”表后，我们准备使用INSERT命令及其价格超过其在item_price列中声明的规模的价格将一些项目插入其中：

INSERT INTO Items (item_name, item_price)
VALUES 
('Mercedes Benz ',300.512), 
 ('Lincoln Continental',300.513),
 ('Audi A7',300.514);

输出量

实施上述命令后，我们将获得以下输出，该输出显示该值已成功插入到Items表中。

因为item_price列的小数位数为2 ，所以PostgreSQL将值四舍五入为300.512,300.513。 300.514至300.51 。

创建并插入Items表的值后，我们将使用SELECT命令返回Items表的所有行：

SELECT * FROM Items;

输出量

执行以上命令后，我们将得到以下结果：

如果我们想存储一个精度超过声明精度的值，那么PostgreSQL将显示错误，如下面的示例所示：

INSERT INTO Items (item_name, item_price)
VALUES ('Mercedes Benz',23457.44);

输出量

在执行上述命令时，我们将收到以下错误，即数值字段溢出，这意味着精度为5且小数位数为2的字段必须四舍五入为小于10 ^ 3的绝对值。

PostgreSQL NUMERIC数据类型和NaN的示例

让我们看一下PostgreSQL数值数据类型和NaN的示例示例。

如果我们想获取数值，那么PostgreSQL NUMERIC数据类型也可以有一个特殊的值，叫做NaN，而NaN代表非数字。

在下面的示例中，我们将item_id 1的item_price更新为NaN ：

UPDATE Items
SET item_price = 'NaN'
WHERE item_id = 1;

输出量

一旦执行上述命令，我们将获得以下消息窗口，该窗口显示特定值已成功更新到Items表中。

注意：在上面的Update语句中，我们使用单引号('')括住NaN。

现在，我们已使用SELECT命令从Items表中获取所有记录：

SELECT * FROM Items;

输出量

执行以上语句后，我们将得到以下结果：

通常，NaN不等于任何数字，包括它本身，这意味着以下表达式NaN = NaN将返回FALSE 。

但是，两个NaN值可以相等，并且NaN比其他数字更重要。此执行使PostgreSQL可以对数值进行分类，并在基于树的索引中使用它们。

要根据商品的Item_prices对其进行分类，我们将使用以下命令：

SELECT * FROM Items
ORDER BY item_price DESC;

输出量

执行上述命令后，我们将获得以下输出：

正如我们在上面的屏幕截图中所看到的， NaN大于值300.51 。

总览

在“ PostgreSQL数值数据类型”部分中，我们学习了以下主题：

• PostgreSQL Numeric数据类型可以使用Numeric列存储数字。
• PostgreSQL数值数据类型可以与NaN(非数字)一起使用。