HCatalog-安装 - 芒果文档

📌 相关文章

📜 HCatalog-安装

📅 最后修改于: 2020-11-30 04:23:33 🧑 作者: Mango

Hive，Pig和HBase等所有Hadoop子项目都支持Linux操作系统。因此，您需要在系统上安装Linux版本。 HCatalog在2013年3月26日与Hive安装合并。从Hive-0.11.0版本开始，HCatalog随Hive安装一起提供。因此，请按照下面给出的步骤安装Hive，Hive将自动在系统上安装HCatalog。

步骤1：验证JAVA安装

在安装Hive之前，必须在系统上安装Java。您可以使用以下命令来检查系统上是否已经安装了Java-

$ java –version

如果您的系统上已经安装了Java，则会看到以下响应-

java version "1.7.0_71"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_71-b13)
Java HotSpot(TM) Client VM (build 25.0-b02, mixed mode)

如果您的系统上未安装Java，则需要执行以下步骤。

步骤2：安装Java

通过访问以下链接http://www.oracle.com/下载Java(JDK <最新版本>-X64.tar.gz) 。

然后将jdk-7u71-linux-x64.tar.gz下载到您的系统上。

通常，您可以在“下载”文件夹中找到下载的Java文件。验证它并使用以下命令解压缩jdk-7u71-linux-x64.gz文件。

$ cd Downloads/
$ ls
jdk-7u71-linux-x64.gz

$ tar zxf jdk-7u71-linux-x64.gz
$ ls
jdk1.7.0_71 jdk-7u71-linux-x64.gz

为了使Java对所有用户可用，您必须将其移动到“ / usr / local /”位置。打开root，然后键入以下命令。

$ su
password:
# mv jdk1.7.0_71 /usr/local/
# exit

要设置PATH和JAVA_HOME变量，请将以下命令添加到〜/ .bashrc文件。

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_71
export PATH=PATH:$JAVA_HOME/bin

现在，如上所述，从终端使用命令java -version验证安装。

步骤3：验证Hadoop安装

在安装Hive之前，必须在系统上安装Hadoop。让我们使用以下命令来验证Hadoop的安装-

$ hadoop version

如果您的系统上已经安装了Hadoop，那么您将收到以下响应-

Hadoop 2.4.1
Subversion https://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common -r 1529768
Compiled by hortonmu on 2013-10-07T06:28Z
Compiled with protoc 2.5.0
From source with checksum 79e53ce7994d1628b240f09af91e1af4

如果您的系统上未安装Hadoop，请继续以下步骤-

步骤4：下载Hadoop

使用以下命令从Apache Software Foundation下载并解压缩Hadoop 2.4.1。

$ su
password:
# cd /usr/local
# wget http://apache.claz.org/hadoop/common/hadoop-2.4.1/
hadoop-2.4.1.tar.gz
# tar xzf hadoop-2.4.1.tar.gz
# mv hadoop-2.4.1/* to hadoop/
# exit

步骤5：以伪分布式模式安装Hadoop

以下步骤用于以伪分布式模式安装Hadoop 2.4.1 。

设置Hadoop

您可以通过将以下命令附加到〜/ .bashrc文件来设置Hadoop环境变量。

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME 
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin

现在将所有更改应用于当前正在运行的系统。

$ source ~/.bashrc

Hadoop配置

您可以在“ $ HADOOP_HOME / etc / hadoop”位置找到所有Hadoop配置文件。您需要根据Hadoop基础结构在这些配置文件中进行适当的更改。

$ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop

为了使用Java开发Hadoop程序，您必须通过用系统中Java的位置替换JAVA_HOME值来重置hadoop-env.sh文件中的Java环境变量。

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_71

下面给出的是您必须编辑以配置Hadoop的文件列表。

core-site.xml

core-site.xml文件包含以下信息，例如用于Hadoop实例的端口号，为文件系统分配的内存，用于存储数据的内存限制以及读/写缓冲区的大小。

打开core-site.xml，并在和标记之间添加以下属性。


   
      fs.default.name
      hdfs://localhost:9000

hdfs-site.xml

hdfs-site.xml文件包含信息，例如复制数据的值，本地文件系统的namenode路径和datanode路径。这意味着您要存储Hadoop基础架构的位置。

让我们假设以下数据。

dfs.replication (data replication value) = 1

(In the following path /hadoop/ is the user name.
hadoopinfra/hdfs/namenode is the directory created by hdfs file system.)

namenode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode

(hadoopinfra/hdfs/datanode is the directory created by hdfs file system.)
datanode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode

打开此文件，并在此文件的，标记之间添加以下属性。


   
      dfs.replication
      1
    
   
   
      dfs.name.dir
      file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode 
    

   
      dfs.data.dir
      file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode

注–在上面的文件中，所有属性值都是用户定义的，您可以根据Hadoop基础结构进行更改。

yarn-site.xml

该文件用于将yarn配置到Hadoop中。打开yarn-site.xml文件，并在此文件的，标记之间添加以下属性。


   
      yarn.nodemanager.aux-services
      mapreduce_shuffle

mapred-site.xml

该文件用于指定我们使用的MapReduce框架。默认情况下，Hadoop包含一个yarn-site.xml模板。首先，您需要使用以下命令将文件从mapred-site，xml.template复制到mapred-site.xml文件。

$ cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

打开mapred-site.xml文件，并在此文件的，标记之间添加以下属性。


   
      mapreduce.framework.name
      yarn

步骤6：验证Hadoop安装

以下步骤用于验证Hadoop安装。

名称节点设置

使用命令“ hdfs namenode -format”设置名称节点，如下所示：

$ cd ~
$ hdfs namenode -format

预期结果如下-

10/24/14 21:30:55 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG:
/************************************************************
STARTUP_MSG: Starting NameNode
STARTUP_MSG: host = localhost/192.168.1.11
STARTUP_MSG: args = [-format]
STARTUP_MSG: version = 2.4.1
...
...
10/24/14 21:30:56 INFO common.Storage: Storage directory
/home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode has been successfully formatted.
10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NNStorageRetentionManager: Going to retain 1
images with txid >= 0 10/24/14 21:30:56 INFO util.ExitUtil: Exiting with status 0
10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG:
/************************************************************
SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at localhost/192.168.1.11
************************************************************/

验证Hadoop DFS

以下命令用于启动DFS。执行此命令将启动Hadoop文件系统。

$ start-dfs.sh

预期的输出如下-

10/24/14 21:37:56 Starting namenodes on [localhost]
localhost: starting namenode, logging to
/home/hadoop/hadoop-2.4.1/logs/hadoop-hadoop-namenode-localhost.out localhost:
starting datanode, logging to
   /home/hadoop/hadoop-2.4.1/logs/hadoop-hadoop-datanode-localhost.out
Starting secondary namenodes [0.0.0.0]

验证纱线脚本

以下命令用于启动Yarn脚本。执行此命令将启动您的Yarn守护程序。

$ start-yarn.sh

预期的输出如下-

starting yarn daemons
starting resourcemanager, logging to /home/hadoop/hadoop-2.4.1/logs/
yarn-hadoop-resourcemanager-localhost.out
localhost: starting nodemanager, logging to
   /home/hadoop/hadoop-2.4.1/logs/yarn-hadoop-nodemanager-localhost.out

在浏览器上访问Hadoop

访问Hadoop的默认端口号是50070。使用以下URL在浏览器上获取Hadoop服务。

http://localhost:50070/

访问HADOOP

验证所有集群应用程序

访问群集的所有应用程序的默认端口号是8088。使用以下URL访问此服务。

http://localhost:8088/

完成Hadoop的安装后，继续下一步并在系统上安装Hive。

步骤7：下载Hive

在本教程中，我们将使用hive-0.14.0。您可以通过访问以下链接http://apache.petsads.us/hive/hive-0.14.0/下载它。让我们假设它已下载到/ Downloads目录中。在这里，我们为本教程下载名为“ apache-hive-0.14.0-bin.tar.gz ”的Hive存档。以下命令用于验证下载-

$ cd Downloads
$ ls

成功下载后，您会看到以下响应-

apache-hive-0.14.0-bin.tar.gz

步骤8：安装Hive

要在系统上安装Hive，需要执行以下步骤。让我们假设Hive归档文件已下载到/ Downloads目录中。

提取和验证Hive存档

以下命令用于验证下载并提取Hive存档-

$ tar zxvf apache-hive-0.14.0-bin.tar.gz
$ ls

成功下载后，您会看到以下响应-

apache-hive-0.14.0-bin apache-hive-0.14.0-bin.tar.gz

将文件复制到/ usr / local / hive目录

我们需要从超级用户“ su-”复制文件。以下命令用于将文件从提取的目录复制到/ usr / local / hive目录。

$ su -
passwd:
# cd /home/user/Download
# mv apache-hive-0.14.0-bin /usr/local/hive
# exit

为Hive设置环境

您可以通过将以下行添加到〜/ .bashrc文件来设置Hive环境-

export HIVE_HOME=/usr/local/hive
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin
export CLASSPATH=$CLASSPATH:/usr/local/Hadoop/lib/*:.
export CLASSPATH=$CLASSPATH:/usr/local/hive/lib/*:.

以下命令用于执行〜/ .bashrc文件。

$ source ~/.bashrc

步骤9：配置配置单元

要使用Hadoop配置Hive，您需要编辑hive-env.sh文件，该文件位于$ HIVE_HOME / conf目录中。以下命令重定向到Hive config文件夹并复制模板文件-

$ cd $HIVE_HOME/conf
$ cp hive-env.sh.template hive-env.sh

通过添加以下行来编辑hive-env.sh文件-

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop

这样，Hive安装完成。现在，您需要一个外部数据库服务器来配置Metastore。我们使用Apache Derby数据库。

步骤10：下载并安装Apache Derby

请按照下面给出的步骤下载并安装Apache Derby-

下载Apache Derby

以下命令用于下载Apache Derby。下载需要一些时间。

$ cd ~
$ wget http://archive.apache.org/dist/db/derby/db-derby-10.4.2.0/db-derby-10.4.2.0-bin.tar.gz

以下命令用于验证下载-

$ ls

成功下载后，您会看到以下响应-

db-derby-10.4.2.0-bin.tar.gz

提取和验证Derby存档

以下命令用于提取和验证Derby存档-

$ tar zxvf db-derby-10.4.2.0-bin.tar.gz
$ ls

成功下载后，您会看到以下响应-

db-derby-10.4.2.0-bin db-derby-10.4.2.0-bin.tar.gz

将文件复制到/ usr / local / derby目录

我们需要从超级用户“ su-”复制。以下命令用于将文件从提取的目录复制到/ usr / local / derby目录-

$ su -
passwd:
# cd /home/user
# mv db-derby-10.4.2.0-bin /usr/local/derby
# exit

为Derby设置环境

您可以通过将以下行添加到〜/ .bashrc文件来设置Derby环境-

export DERBY_HOME=/usr/local/derby
export PATH=$PATH:$DERBY_HOME/bin
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$DERBY_HOME/lib/derby.jar:$DERBY_HOME/lib/derbytools.jar

以下命令用于执行〜/ .bashrc文件–

$ source ~/.bashrc

为Metastore创建目录

在$ DERBY_HOME目录中创建一个名为data的目录以存储Metastore数据。

$ mkdir $DERBY_HOME/data

Derby安装和环境设置现已完成。

步骤11：配置Hive Metastore

配置Metastore意味着向Hive指定数据库的存储位置。您可以通过编辑$ HIVE_HOME / conf目录中的hive-site.xml文件来实现。首先，使用以下命令复制模板文件-

$ cd $HIVE_HOME/conf
$ cp hive-default.xml.template hive-site.xml

编辑hive-site.xml并在和标记之间添加以下行-


   javax.jdo.option.ConnectionURL
   jdbc:derby://localhost:1527/metastore_db;create = true
   JDBC connect string for a JDBC metastore

创建一个名为jpox.properties的文件，并在其中添加以下几行：

javax.jdo.PersistenceManagerFactoryClass = org.jpox.PersistenceManagerFactoryImpl

org.jpox.autoCreateSchema = false
org.jpox.validateTables = false
org.jpox.validateColumns = false
org.jpox.validateConstraints = false

org.jpox.storeManagerType = rdbms
org.jpox.autoCreateSchema = true
org.jpox.autoStartMechanismMode = checked
org.jpox.transactionIsolation = read_committed

javax.jdo.option.DetachAllOnCommit = true
javax.jdo.option.NontransactionalRead = true
javax.jdo.option.ConnectionDriverName = org.apache.derby.jdbc.ClientDriver
javax.jdo.option.ConnectionURL = jdbc:derby://hadoop1:1527/metastore_db;create = true
javax.jdo.option.ConnectionUserName = APP
javax.jdo.option.ConnectionPassword = mine

步骤12：验证Hive安装

在运行Hive之前，您需要在HDFS中创建/ tmp文件夹和一个单独的Hive文件夹。在这里，我们使用/ user / hive / warehouse文件夹。您需要为这些新创建的文件夹设置写权限，如下所示：

chmod g+w

现在，在验证Hive之前在HDFS中进行设置。使用以下命令-

$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -mkdir /tmp
$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -mkdir /user/hive/warehouse
$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -chmod g+w /tmp
$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -chmod g+w /user/hive/warehouse

以下命令用于验证Hive安装-

$ cd $HIVE_HOME
$ bin/hive

成功安装Hive时，您会看到以下响应-

Logging initialized using configuration in 
   jar:file:/home/hadoop/hive-0.9.0/lib/hive-common-0.9.0.jar!/
hive-log4j.properties Hive history
   =/tmp/hadoop/hive_job_log_hadoop_201312121621_1494929084.txt
………………….
hive>

您可以执行以下示例命令以显示所有表-

hive> show tables;
OK Time taken: 2.798 seconds
hive>

步骤13：验证HCatalog安装

使用以下命令为HCatalog Home设置系统变量HCAT_HOME 。

export HCAT_HOME = $HiVE_HOME/HCatalog

使用以下命令验证HCatalog的安装。

cd $HCAT_HOME/bin
./hcat

如果安装成功，您将看到以下输出-

SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory]
usage: hcat { -e "" | -f "" } 
   [ -g "" ] [ -p "" ] 
   [ -D" = " ]
    
-D     use hadoop value for given property
-e                 hcat command given from command line
-f                 hcat commands in file
-g                group for the db/table specified in CREATE statement
-h,--help                Print help information
-p                permissions for the db/table specified in CREATE statement