HCatalog - 显示分区

HCatalog是一个Apache项目，提供了一种将Hadoop与其他企业数据系统（包括关系型数据库，NoSQL数据存储和数据仓库）无缝集成起来的方法。

在HCatalog中，您可以使用Hive元数据，以一种标准，可维护的方式，访问Hadoop存储系统中的数据。

为了更好地管理Hadoop 文件系统（HDFS）中的数据，HCatalog使您能够在已有的Hadoop HDFS数据上定义表模式以及基于表中的条件进行查询。在这个过程中，HCatalog允许您定义分区。分区可以帮助您部署更快的查询，因为它们只检索必须的数据子集。本文将介绍如何使用HCatalog显示分区。

显示分区

HCatalog是以Hive为基础的。因此与Hive类似，我们在查询数据之前需要定义它们的模式和分区。在我们定义好模式和分区之后，我们可以使用HCatalog来管理和访问数据。

1.创建表和定义分区

我们首先需要创建一个表并定义分区。我们使用以下命令来创建“exampleTable”表，并分区为transaction_date和city。

CREATE TABLE exampleTable
(
id INT,
name STRING
)
PARTITIONED BY (transaction_date STRING, city STRING)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS TEXTFILE;

2. 添加分区

我们可以使用以下命令向表中添加分区：

ALTER TABLE exampleTable ADD PARTITION (transaction_date='20220101', city='New York') LOCATION '/path/to/data';

这将向我们的例子表中添加一个分区。可以使用相同的命令添加其他分区。

3. 显示分区

一旦表创建成功并添加了分区，您可以使用以下代码来显示分区:

SHOW PARTITIONS exampleTable;

这将显示类似以下的结果：

+-----------------------+--+
|      partition        |
+-----------------------+--+
| transaction_date=20220101/city=New York |
| transaction_date=20220102/city=New York |
+-----------------------+--+

我们可以看到，表被分为多个分区，每个分区都是以“transaction_date”和“city”分开的。此外，您可以看到每个分区的路径位置也被包含在内。

这就是如何在HCatalog中显示分区的方式。希望这篇文章对您有所帮助！