ggplot2-散点图和抖动图

📌 相关文章

📜 ggplot2-散点图和抖动图

📅 最后修改于: 2020-12-01 06:48:30 🧑 作者: Mango

散点图类似于通常用于绘制的折线图。散点图显示一个变量与另一个变量有多少关联。变量之间的关系称为相关性，通常在统计方法中使用。我们将使用称为“虹膜”的相同数据集，其中每个变量之间都有很多差异。这是一个著名的数据集，它以厘米为单位，对来自3种鸢尾花的50种花朵的萼片长度和宽度以及花瓣的长度和宽度进行测量。该物种称为鸢尾鸢尾，杂色和维吉尼亚。

创建基本散点图

使用“ ggplot2”包创建散点图涉及以下步骤：

为了创建基本的散点图，执行以下命令-

> # Basic Scatter Plot
> ggplot(iris, aes(Sepal.Length, Petal.Length)) +
+    geom_point()

创建基本散点图

添加属性

我们可以在geom_point()函数名为shape的属性来更改点的形状。

> # Change the shape of points
> ggplot(iris, aes(Sepal.Length, Petal.Length)) +
+    geom_point(shape=1)

添加属性

我们可以将颜色添加到所需散点图中添加的点。

> ggplot(iris, aes(Sepal.Length, Petal.Length, colour=Species)) +
+    geom_point(shape=1)

用颜色添加属性

在此示例中，我们根据图例中提到的物种创建了颜色。在所提到的地块中，这三种物种是独特的。

现在，我们将重点放在建立变量之间的关系上。

> ggplot(iris, aes(Sepal.Length, Petal.Length, colour=Species)) +
+    geom_point(shape=1) +
+    geom_smooth(method=lm)

geom_smooth函数有助于重叠模式和创建所需变量的模式。

属性方法“ lm”提到需要开发的回归线。

> # Add a regression line
> ggplot(iris, aes(Sepal.Length, Petal.Length, colour=Species)) +
+    geom_point(shape=1) +
+    geom_smooth(method=lm)

几何平滑功能

我们还可以使用下面提到的语法添加没有阴影置信区域的回归线-

># Add a regression line but no shaded confidence region
> ggplot(iris, aes(Sepal.Length, Petal.Length, colour=Species)) +
+    geom_point(shape=1) +
+    geom_smooth(method=lm, se=FALSE)

添加回归线图

阴影区域表示除置信区域以外的其他内容。

抖动图

抖动图包括特殊效果，可用来描绘散布图。抖动不过是分配给点以将它们分开的随机值，如下所述-

> ggplot(mpg, aes(cyl, hwy)) +
+    geom_point() +
+    geom_jitter(aes(colour = class))

抖动图