📅  最后修改于: 2023-12-03 14:46:36.121000             🧑  作者: Mango
在使用Python进行数值计算时,经常会遇到一些特殊的数值,如无穷大(infinity)和非数字(NaN)。numpy.isinf()是用于判断一个数是否为无穷大的函数。
numpy.isinf()的用法如下:
numpy.isinf(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj])
参数说明:
x
:需要判断是否为无穷大的数。
out
:输出结果的数组。默认为None
,表示自动生成一个与x
有相同形状和数据类型的数组。
where
:True或者数组。表示如果要判断的元素为True,则将相应位置的值替换为true_value
。如果要判断的元素为False,则将相应位置的值替换为false_value
。默认为True。
numpy.isinf()函数的返回值是一个布尔类型的数组,数组元素的值表示相应位置的数是否为无穷大。如果是则返回True
,否则返回False
。
import numpy as np
a = np.array([1, 2, np.inf, -np.inf, np.nan, 0])
print(np.isinf(a))
运行结果为:
[False False True True False False]
可以看到,在数组a
中,第3个和第4个元素为无穷大,所以对应的结果为True
;其他元素不是无穷大,对应的结果为False
。
numpy.isinf()函数对于非数字(NaN
)并不返回True
或False
,而是返回False
;
如果要判断一个复数是否为无穷大,则只能使用numpy.isinf()的where参数来实现。例如:
import numpy as np
x = np.array([1+1j, 2-2j, np.inf, -np.inf, np.nan])
y = np.zeros_like(x, dtype=bool)
np.isinf(x.real, out=y.real)
np.isinf(x.imag, out=y.imag)
print(y)
运行结果为:
[[False False]
[False False]
[ True False]
[ True False]
[False False]]
可以看到,y
数组元素的值表示相应位置的数是否为无穷大或非数字。其中,第3和第4行表示一个复数的实部或虚部为无穷大;第5行表示一个复数为非数字。