Tensorflow.js tf.isInf()函数
Tensorflow.js 是一个由谷歌开发的开源库,用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型以及深度学习神经网络。
.isInf()函数用于查找所述张量输入的 Infinity 或 -Infinity 元素。
句法:
tf.isInf(x)
参数:
- x:张量输入,可以是tf.Tensor类型,也可以是TypedArray,也可以是Array。
返回值:它返回 tf.Tensor 对象。但是,它对于无限元素返回 true,对于有限元素返回 false。
示例 1:在此示例中,我们定义一个输入张量,然后为无限值打印 true,为有限值打印 false。为了创建输入张量,我们使用.tensor1d()方法,为了打印输出,我们使用.print()方法。
Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
// Defining tensor input elements
const y = tf.tensor1d([3, .5, -38.8, NaN]);
// Calling isInf() method and
// printing output
y.isInf().print();
Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
// Defining tensor input
var val = [Infinity, -Infinity, 5.78799797];
// Calling tensor1d method
const y = tf.tensor1d(val);
// Calling isInf() method
var res = tf.isInf(y)
// printing output
res.print();
输出:
Tensor
[false, false, false, false]
示例 2:在此示例中,参数直接传递给isInf函数。
Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
// Defining tensor input
var val = [Infinity, -Infinity, 5.78799797];
// Calling tensor1d method
const y = tf.tensor1d(val);
// Calling isInf() method
var res = tf.isInf(y)
// printing output
res.print();
输出:
Tensor
[true, true, false]
参考: https://js.tensorflow.org/api/latest/#isInf