在 R 编程中对元素列表应用函数– lapply()函数

在 R 编程中，元素列表是非常常见的一种数据结构。我们有时候需要对每个元素应用同一个函数。这时候，可以使用 lapply() 函数。

lapply() 函数的语法

lapply(X, FUN, ...)

• X 是一个列表，或者可以转换为列表（比如向量）的对象。
• FUN 是对列表元素所要执行的函数。
• ... 是作为参数传递给 FUN 的其他参数。... 中的每个元素代表一组参数传递给 FUN，即执行类似 FUN(X[[1]], ...)、 FUN(X[[2]], ...) 以此类推的操作。

lapply() 函数的功能

lapply() 函数会把 X 中的每个元素作为第一个参数传递给 FUN，其他参数通过 ... 传递。FUN 函数将应用于每个元素，并返回由结果组成的列表。

在 lapply() 函数所返回的结果中，每个元素与输入列表 X 中的对应元素的数据类型相同。

lapply() 函数的应用场景

• 对列表中的每个元素应用同一个函数。
• 对列表中每个元素进行操作并生成新的列表。

lapply() 函数的示例代码

# 创建一个元素列表
list1 <- list(a = 1:5, b = -5:5, c = letters[1:5])

# 创建一个函数，用于计算一个向量中的平均值
mean_fun <- function(x) {
  mean(x)
}

# 对 list1 中的每个元素应用 mean_fun() 函数
lapply(list1, mean_fun)

# 创建一个函数，用于把向量中的所有元素都加倍
double_fun <- function(x) {
  x * 2
}

# 对 list1 中的每个元素应用 double_fun() 函数，并生成一个新的列表
lapply(list1, double_fun)

lapply() 函数的输出结果

对于 lapply(list1, mean_fun)，输出结果为：

$a
[1] 3

$b
[1] 0

$c
[1] NA
Warning message:
In mean.default(x) : argument is not numeric or logical: returning NA

对于 lapply(list1, double_fun)，输出结果为：

$a
[1]  2  4  6  8 10

$b
 [1] -10  -8  -6  -4  -2   0   2   4   6   8  10

$c
[1] NA NA NA NA NA
Warning message:
In x * 2 :
  longer object length is not a multiple of shorter object length

总结

lapply() 函数用于对元素列表应用相同的函数，并返回一个新的元素列表。在使用该函数时，需要注意函数的语法及功能，同时需要注意函数的输出结果。