如何从 Pandas 数据帧的时间戳列中删除时区

在 Pandas 数据帧中处理时间戳数据时，经常需要对时区进行处理。有时候需要将时区从时间戳中删除。本文将介绍如何在 Pandas 数据帧的时间戳列中删除时区。

1. 查看数据

首先，让我们来看一下一组时间戳数据，以及它们的时区。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'time': ['2012-01-01 00:00:00+00:00',
             '2012-01-01 01:00:00+01:00',
             '2012-01-01 02:00:00+02:00']
})

输出结果为：

                        time
0  2012-01-01 00:00:00+00:00
1  2012-01-01 01:00:00+01:00
2  2012-01-01 02:00:00+02:00

我们可以看到，每个时间戳都带有一个时区。

2. 删除时区

要从 Pandas 数据帧的时间戳列中删除时区，我们可以使用 tz_localize(None) 方法。这个方法会将时区设置为 None，相当于删除原有的时区。

df['time'] = pd.to_datetime(df['time'])
df['time'] = df['time'].dt.tz_localize(None)

这里使用 pd.to_datetime() 方法将字符串转换为时间戳格式，然后使用 dt 属性中的 tz_localize() 方法将时区设置为 None。

输出结果为：

                  time
0 2012-01-01 00:00:00
1 2012-01-01 01:00:00
2 2012-01-01 02:00:00

我们可以看到，时区已经被删除了。现在我们可以对这个数据进行进一步的分析和处理。

3. 总结

本文介绍了如何从 Pandas 数据帧的时间戳列中删除时区。我们使用 tz_localize(None) 方法将时区设置为 None，从而达到删除时区的效果。这个方法在处理时间戳数据时非常有用。