查找两个数据框共享的列

在数据处理和分析的过程中，有时候我们需要找出两个数据框之间共享的列。这些共享的列可以作为连接两个数据框的依据，进行数据合并或者其他操作。

下面是一个Python函数的示例代码，用于查找两个数据框共享的列，并返回一个包含共享列名的列表。

def find_shared_columns(df1, df2):
    """
    查找两个数据框共享的列
    :param df1: 第一个数据框
    :param df2: 第二个数据框
    :return: 共享列名的列表
    """
    shared_columns = []
    for col in df1.columns:
        if col in df2.columns:
            shared_columns.append(col)
    return shared_columns

使用示例：

import pandas as pd

# 创建两个示例数据框
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'B': [7, 8, 9], 'C': [10, 11, 12]})

# 调用函数查找共享列
shared_columns = find_shared_columns(df1, df2)

# 打印共享列名
print(shared_columns)

输出结果：

['B']

以上代码中的函数通过遍历第一个数据框的所有列，判断这些列是否在第二个数据框中，如果存在则将列名添加到共享列的列表中。最后返回该列表。

请注意，以上示例中使用了Python的pandas库来创建和操作数据框。如果你的项目中没有使用pandas，你可以根据自己的情况进行相应的修改。

希望以上介绍对你有帮助，如果有任何问题，请随时向我提问。