DE Shaw 面试经历 | 第 24 组（校内实习）

背景

DE Shaw是一家总部位于纽约的量化对冲基金和科技公司，业务涉及金融、科技等多个领域。该公司在全球范围内拥有多个办公室，包括纽约、伦敦、上海等地。作为一家在金融和科技领域都有广泛业务的企业，DE Shaw是许多程序员和工程师梦寐以求的职业之一。

面试流程

DE Shaw 在校园招聘时通常会有多轮面试，包括电话面试和现场面试。本次面试是一次校内实习的面试，主要涉及算法和数据结构的考察。面试官是我校的一位教授，具有丰富的算法和数据结构经验。

面试环节

• 自我介绍
• 讨论项目经历
• 算法和数据结构考察
• 技术问题考察

难度

中等 ~ 高级

具体问题分析

算法和数据结构考察

在算法和数据结构方面，我被问到了几个问题，包括：

1. 如何从一个数组中找到第k小的数？

def find_kth(arr, k):
    sorted_arr = sorted(arr)
    return sorted_arr[k-1]

2. 如何判断一个链表是否有环？

def has_cycle(head):
    slow = head
    fast = head
    
    # 遍历链表，如果存在环，快指针会追上慢指针
    while fast and fast.next:
        slow = slow.next
        fast = fast.next.next
        
        if slow == fast:
            return True
    
    return False

3. 如何判断一个二叉树是否是堆？

def is_heap(root):
    if not root:
        return False
    if not root.left and not root.right:
        return True
    if not root.left or not root.right:
        return False
    if root.val < root.left.val or root.val < root.right.val:
        return False
    return is_heap(root.left) and is_heap(root.right)

技术问题考察

在技术问题方面，我被问到了如下问题：

1. 如何优化大型系统的读写速度？

我回答了一些基本的优化技巧，包括缓存、批处理、分布式存储等。面试官还就分布式存储做了些深入的讨论。

2. 如何设计一个网络爬虫？

我提到了一些爬虫设计的基本原则，包括多线程、分布式、避免被封等。

总结

DE Shaw 的校内实习面试难度比较高，需要具备扎实的算法和数据结构基础，并能够应对技术问题的考察。对于想要进入金融和科技领域的程序员和工程师来说，DE Shaw 是一个非常不错的选择。