📅  最后修改于: 2023-12-03 15:14:39.362000             🧑  作者: Mango
DE Shaw 是一家全球性的投资和技术发展公司,总部设在美国纽约市。DE Shaw 多元化的业务包括量化投资、基础架构、私募股权和信用等方面。
面试官是一位 DE Shaw 的研究科学家,他通过问答方式来检查我的编程水平和理解能力。同时也对我在学术和实践方面的经验提出了一些问题。
面试官向我提出了一些有关编程的问题。其中之一是:
Q: 对于给定的字符串,请编写一个算法按字母顺序对其进行排序。例如,对于字符串“cdba”,排序后应该是“abcd”。
A: 我使用 Python 编写了以下代码来解决此问题:
string = "cdba"
sorted_string = "".join(sorted(string)) # sorted()函数按字母顺序排序
print(sorted_string) # 输出结果为"abcd"
面试官询问了我的思考过程,并评估了我的代码的时间和空间复杂度。
面试官还问了我一些有关计算机科学和数学的学术问题。其中之一是:
Q: 请描述一些常见的机器学习算法,并指出它们在哪些应用中可能特别有用。
A: 我回答了监督学习、非监督学习和强化学习,并提到了它们在自然语言处理、计算机视觉和金融数据分析等场景中的应用。我还就它们之间的差异、优缺点和如何选择正确算法进行讨论。
这次与 DE Shaw 的面试体验是富有成效和令人兴奋的。面试官能够提供富有挑战性的问题和深入的分析,帮助我更好地了解这个领域。它还为我提供了机会展示自己的技能和知识,同时也给我提供了一个有趣的学习体验。