Python中的 Matplotlib.axes.Axes.set_xlabel()

Matplotlib是Python中的一个库，它是 NumPy 库的数值数学扩展。 Axes 类包含大部分图形元素：Axis、Tick、Line2D、Text、Polygon 等，并设置坐标系。 Axes 的实例通过回调属性支持回调。

matplotlib.axes.Axes.set_xlabel()函数

matplotlib 库的 axes 模块中的Axes.set_xlabel()函数用于设置 x 轴的标签。

Syntax: Axes.set_xlabel(self, xlabel, fontdict=None, labelpad=None, **kwargs)

Parameters: This method accepts the following parameters.

xlabel : This parameter is the label text.
labelpad : This parameter is the spacing in points from the axes bounding box including ticks and tick labels.

Returns:This method does not returns any value.

编程需要懂一点英语

下面的示例说明了 matplotlib.axes 中的 matplotlib.axes.Axes.set_xlabel()函数：

示例 1：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  
t = np.arange(0.01, 5.0, 0.01)
s = np.exp(-t)
  
fig, ax = plt.subplots()
  
ax.plot(t, s)
ax.set_xlim(5, 0)
ax.set_xlabel('Display X-axis Label', 
               fontweight ='bold')
ax.grid(True)
  
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.set_xlabel()\
 Examples\n', fontsize = 14, fontweight ='bold')
plt.show()

输出：

示例 2：

# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cbook as cbook
  
with cbook.get_sample_data('goog.npz') as datafile:
    price_data = np.load(datafile)['price_data'].view(np.recarray)
      
# get the most recent 250
# trading days
price_data = price_data[-250:]  
  
delta1 = np.diff(price_data.adj_close)/price_data.adj_close[:-1]
  
volume = (25 * price_data.volume[:-2] / price_data.volume[0])**3
close = (0.03 * price_data.close[:-2] / 0.03 * price_data.open[:-2])**2
  
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(delta1[:-1], delta1[1:],
           c = close, s = volume,
           alpha = 0.5)
  
ax.set_xlabel(r'X-axis contains $\Delta_i$ values',
              fontweight ='bold')
ax.grid(True)
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_xlabel() Examples\n',
             fontsize = 14, fontweight ='bold')
  
plt.show()

输出：