Python中的 Matplotlib.axes.Axes.set_picker()

Matplotlib 是一个强大的 Python 绘图库，提供了丰富的可视化功能。其中 Axes 对象是最基础的绘图对象，它代表绘图坐标系。

set_picker() 方法是 Axes 对象的一个方法，用于将鼠标事件映射到坐标系中的普通点，并返回鼠标事件响应时所需的数据。具体而言，set_picker() 方法将指定一个数据点的大小，以便用鼠标在该数据点周围进行交互操作。例如，可以定义一个交互式行为，当鼠标在特定的数据点上单击时触发。

ax.set_picker(picker=None)

参数：

• picker: None 或者一个可调用对象

当picker为None时，将清除记录的picker。

当picker为一个可调用对象时，该对象必须接受参数(artist, event)，并返回一个布尔值。 artist表示响应器要连接的Artist对象，event是发送给响应器的事件。

返回值：无

实例：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
y = [4,6,2,8,5,7,9,3,1,10]

scatter = ax.scatter(x, y)

def on_pick(event):
    ind = event.ind[0]
    print(f"Clicked on point ({x[ind]}, {y[ind]})")

ax.set_picker(on_pick)

plt.show()

在这个例子中，我们创建了一个散点图并使用 set_picker() 来连接一个响应器函数（即 on_pick()）。当鼠标单击某个数据点时，将打印响应器函数中的消息。

此外，您也可以使用 mpldatacursor 模块进行更高级的数据点悬停，并自动在鼠标悬停位置添加 annotation。它类似于 tooltips 并允许您查看数据的详细信息。

总之，set_picker() 方法提供了一个简单的机制，使我们能够在 Matplotlib 绘制的图形上添加交互功能。