Python中的 Matplotlib.axes.Axes.set_snap()

Matplotlib是Python中的一个库，它是 NumPy 库的数值数学扩展。 Axes 类包含大部分图形元素：Axis、Tick、Line2D、Text、Polygon 等，并设置坐标系。 Axes 的实例通过回调属性支持回调。

matplotlib.axes.Axes.set_snap()函数

matplotlib 库的 axes 模块中的Axes.set_snap()函数用于设置捕捉行为。

Syntax: Axes.set_snap(self, snap)

Parameters: This method accepts only one parameters.

snap: This parameter contains the boolean value or None.

Returns: This method does not return any value.

编程需要懂一点英语

下面的示例说明了 matplotlib.axes 中的 matplotlib.axes.Axes.set_snap()函数：

示例 1：

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axisartist.axislines import Subplot
    
fig = plt.figure()
    
ax = Subplot(fig, 111)
fig.add_subplot(ax)
    
ax.axis["left"].set_visible(False)
ax.axis["top"].set_visible(False)
  
ax.set_snap(True)
  
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_snap() \
function Example\n', fontweight ="bold")
  
plt.show()

输出：

示例 2：

# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cbook as cbook
from matplotlib.path import Path
from matplotlib.patches import PathPatch
   
  
delta = 0.025
x = y = np.arange(-3.0, 3.0, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z1 = np.exp(-X**2 - Y**2)
Z2 = np.exp(-(X - 1)**2 - (Y - 1)**2)
Z = (Z1 - Z2) * 2
   
path = Path([[0, 1], [1, 0], [0, -1],
            [-1, 0], [0, 1]])
patch = PathPatch(path, facecolor ='none')
   
fig, ax = plt.subplots()
ax.add_patch(patch)
   
im = ax.imshow(Z, interpolation ='bilinear', 
               cmap = cm.gray,
               origin ='lower',
               extent =[-3, 3, -3, 3],
               clip_path = patch, clip_on = True)
im.set_clip_path(patch)
  
ax.set_snap(None)
  
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_snap() function\
 Example', fontweight ="bold")
  
plt.show()

输出：