Python中的 numpy.ptp()

在Python中，NumPy是一个重要的数值计算库。其中，numpy.ptp()是一个统计函数，用于计算数组的峰-to-峰范围（全局范围）。

语法

numpy.ptp(a, axis=None, out=None)

参数说明：

• a: 数组
• axis: 坐标轴方向，返回最大值和最小值之间的峰到峰范围
• out: 输出数组

返回值

返回数组中最大值与最小值之间的范围。

代码示例

import numpy as np

a = np.array([[0, 1, 2], [3, 4, 5]])
print('输入数组：\n', a)
print('数组范围：', np.ptp(a))

a = np.array([[0, 1, 2], [3, 4, 5]])
print('输入数组：\n', a)
print('数组范围：', np.ptp(a, axis=1))

a = np.array([[0, 1, 2], [3, 4, 5]])
print('输入数组：\n', a)
print('数组范围：', np.ptp(a, axis=0))

输出结果：

输入数组：
 [[0 1 2]
 [3 4 5]]
数组范围： 5
输入数组：
 [[0 1 2]
 [3 4 5]]
数组范围： [2 2]
输入数组：
 [[0 1 2]
 [3 4 5]]
数组范围： [3 3 3]

在上面的例子中，我们分别对二维数组a的不同维度调用numpy.ptp()函数，并输出计算结果。