Python中的 numpy.atleast_2d()

在Python的数据分析和科学计算领域中，numpy.atleast_2d()函数是一个非常重要的工具。它可以将输入的数组强制转换为至少二维的数组。

用法

numpy.atleast_2d(*arys)

在这里，*arys代表可以输入多个数组，该函数会将每个数组转换为至少二维。

返回值

该函数返回强制转换后的数组。

示例

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.atleast_2d(a)

print(a.shape)  # (3,)
print(b.shape)  # (1, 3)

在上面的示例中，我们输入一个一维数组a，函数经过强制转换以后，返回一个形状为(1, 3)的二维数组b。

注意事项

• 如果输入数组已经是一个二维数组或更高维，则该函数会返回原数组。
• 在输入数据时，可以输入多个数组作为参数，函数将每个数组独立地转换成至少二维。
• 在输入数据时，如果只输入一个标量或一维数组，则返回的数组将是行向量或列向量。

总结

numpy.atleast_2d()是一个方便的工具函数，在很多数据分析和科学计算任务中都能够派上用场。在编写程序时，我们可以利用该函数来确保输入的数据形状符合要求，从而避免出现一些奇怪的错误。