Python中的numpy.atleast_3d()

在Python中，numpy是一个广泛使用的计算科学库，提供了许多方便的函数和工具，其中之一是numpy.atleast_3d()，它用于将输入数据转换为三维矩阵。

函数概述

numpy.atleast_3d(*arys)

此函数接受任意数量的数组作为输入，并将其强制转换为至少具有三个维度的矩阵。如果输入形状小于3，则通过向最后一个轴添加维度来添加维度。

函数参数

*arys: 带有各种入力形状的数组。

函数返回

由输入数组构成的至少具有三个维度的矩阵。

函数示例

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([[4, 5, 6], [7, 8, 9]])
c = np.array([[[10]], [[11]], [[12]]])
d = np.array([[[[13]]]])

# 将1-D数组转换为3-D数组
print(np.atleast_3d(a))

# 将2-D数组转换为3-D数组
print(np.atleast_3d(b))

# 将3-D数组转换为3-D数组
print(np.atleast_3d(c))

# 将4-D数组转换为4-D数组
print(np.atleast_3d(d))

运行结果如下：

[[[1]
  [2]
  [3]]]
[[[4]
  [5]
  [6]]

 [[7]
  [8]
  [9]]]
[[[10]]

 [[11]]

 [[12]]]
[[[[13]]]]

在上述示例中，我们使用了numpy.atleast_3d()函数将不同形状的输入数组转换为至少具有三个维度的矩阵。在每种情况下，输出都是一个3-D数组，符合该函数的要求。