Python|熊猫索引.where

Pandas Index 是一个不可变的 ndarray，它实现了一个有序的、可切片的集合。它是存储所有 pandas 对象的轴标签的基本对象。

Pandas Index.where函数返回一个与 self 形状相同的索引，其对应条目来自 self ，其中 cond 为 True ，否则来自其他。

Syntax: Index.where(cond, other=None)

Parameter :
cond : boolean array-like with the same length as self
other : scalar, or array-like

Returns : Index

Example #1：使用Index.where函数返回一个 Index，如果这个 Index 的值不小于 100，我们从另一个 Index 中选择值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the first index
idx1 = pd.Index([900, 45, 21, 145, 38, 422])
  
# Creating the second index
idx2 = pd.Index([1100, 1200, 1300, 1400, 1500, 1600])
  
# Print the first index
print(idx1)
  
# Print the second index
print(idx2)

输出 ：

现在我们将使用Index.where函数返回一个 Index，如果这个 Index 的值不小于 100，我们从另一个 Index 中选择值。

# return the new index based on the condition
result = idx1.where(idx1 < 100, idx2)
  
# Print the result
print(result)

输出 ：

正如我们在输出中看到的那样， Index.where函数已成功返回一个满足传递条件的 Index 对象。示例 #2 ：使用Index.where函数返回一个满足传递条件的索引。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the first index
idx1 = pd.Index([900, 45, 21, 145, 38, 422])
  
# Creating the second index
idx2 = pd.Index([1100, 1200, 1300, 1400, 1500, 1600])
  
# Print the first index
print(idx1)
  
# Print the second index
print(idx2)

输出 ：

现在我们将使用Index.where函数返回一个 Index，如果其他 Index 的值减去 1200 不小于 idx1，则我们从其他 Index 中选择值。

# return the new index based on the condition
result = idx1.where((idx2 - 1200) < idx1, idx2)
  
# Print the result
print(result)

输出 ：

正如我们在输出中看到的那样， Index.where函数已成功返回一个满足传递条件的 Index 对象。