Python|熊猫索引.all()
Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。
Pandas Index.all()函数检查索引中的所有元素是否为真。如果未指定轴，则返回一个布尔值。如果索引中的每个单独的值都为真，则返回真。如果索引中的任何值不为真，则返回假。
注意：它将 0 视为假值。
Syntax: Index.all(*args, **kwargs)
Parameters :
*args : These parameters will be passed to numpy.all
**kwargs : These parameters will be passed to numpy.all
Returns : all : bool or array_like (if axis is specified)
A single element array_like may be converted to bool.
示例 #1：使用Index.all()函数检查索引中的所有值是否为真。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Index
df = pd.Index([10, 44, 5, 25, 74])
# Print the Index
df
输出 ： _0.png)
让我们检查索引中的所有值是否为真。
# to check if index values are true or not
df.all()
输出 ： _1.png)
正如我们在输出中看到的，该函数返回了 true，表示索引中的所有值都是 true。
示例 #2：使用Index.all()函数检查索引中的所有值是否为真。在索引中，我们有一些 0 值。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Index
df = pd.Index([17, 69, 33, 5, 0, 74, 0])
# Print the dataframe
df
输出 ： _2.png)
让我们检查一下索引中的所有值是否为真，或者它是否也有任何假值。
# to check if there is any false
# value present in the index
df.all()
输出 ： _3.png)