📅  最后修改于: 2020-09-20 16:24:00             🧑  作者: Mango
在Python,我们可以将矩阵实现为嵌套列表(列表内的列表)。我们可以将每个元素视为矩阵的一行。
例如, X = [[1, 2], [4, 5], [3, 6]]
表示3×2矩阵。第一行可以选择为X[0]
,第一行中的元素可以选择为X[0][0]
。
我们可以在Python以各种方式执行矩阵加法。这里有几个。
# Program to add two matrices using nested loop
X = [[12,7,3],
[4 ,5,6],
[7 ,8,9]]
Y = [[5,8,1],
[6,7,3],
[4,5,9]]
result = [[0,0,0],
[0,0,0],
[0,0,0]]
# iterate through rows
for i in range(len(X)):
# iterate through columns
for j in range(len(X[0])):
result[i][j] = X[i][j] + Y[i][j]
for r in result:
print(r)
输出
[17, 15, 4]
[10, 12, 9]
[11, 13, 18]
在此程序中,我们使用了嵌套的for
循环来遍历每一行和每一列。在每一点上,我们在两个矩阵中添加相应的元素,并将其存储在结果中。
# Program to add two matrices using list comprehension
X = [[12,7,3],
[4 ,5,6],
[7 ,8,9]]
Y = [[5,8,1],
[6,7,3],
[4,5,9]]
result = [[X[i][j] + Y[i][j] for j in range(len(X[0]))] for i in range(len(X))]
for r in result:
print(r)
该程序的输出与上面的相同。我们使用嵌套列表理解来遍历矩阵中的每个元素。
列表理解允许我们编写简洁的代码,我们必须尝试在Python频繁使用它们。他们非常有帮助。