📅  最后修改于: 2020-12-13 14:21:07             🧑  作者: Mango
伯努利分布是二项分布的一种特例,在该二项分布中进行了一次实验,因此观察次数为1。因此,伯努利分布描述的事件恰好具有两个结果。
我们在numpy库中使用各种函数来数学计算bernoulli分布的值。将创建直方图,在该直方图上绘制概率分布曲线。
from scipy.stats import bernoulli
import seaborn as sb
data_bern = bernoulli.rvs(size=1000,p=0.6)
ax = sb.distplot(data_bern,
kde=True,
color='crimson',
hist_kws={"linewidth": 25,'alpha':1})
ax.set(xlabel='Bernouli', ylabel='Frequency')
其输出如下-