📌 相关文章
- 泊松分布公式(1)
- 泊松分布公式
- 统计-泊松分布
- 统计-泊松分布(1)
- Python - 统计中的泊松离散分布(1)
- Python - 统计中的泊松离散分布
- 统计-累积泊松分布
- 统计-累积泊松分布(1)
- 数学 |概率分布集 5（泊松分布）
- 数学 |概率分布集 5（泊松分布）
- 数学 |概率分布集 5（泊松分布）(1)
- R 编程中的泊松函数(1)
- R 编程中的泊松函数(1)
- R 编程中的泊松函数
- R 编程中的泊松函数
- 根据泊松分布、几何分布、均匀分布和正态分布生成随机数,并绘制它们 - Python 代码示例
- R 中的逆 t 分布
- R 中的逆 t 分布(1)
- R泊松回归
- R-泊松回归
- R-泊松回归(1)
- R泊松回归(1)
- R 编程中的泊松回归
- R 编程中的泊松回归(1)
- 泊松圆盘python(1)
- 泊松圆盘python代码示例
- Python频率分布
- Python频率分布(1)
- Python – 统计中的 R 分布(1)
📜 Python泊松分布
📅 最后修改于: 2020-12-13 14:20:53 🧑 作者: Mango
泊松分布是显示事件在预定时间段内可能发生的次数的分布。它用于独立事件，这些事件在给定的时间间隔内以恒定的速率发生。泊松分布是一个离散函数，意味着该事件只能按发生或不发生的方式进行度量，这意味着该变量只能按整数进行度量。
我们使用具有内置功能的seaborn Python库来创建此类概率分布图。 scipy软件包还有助于创建二项式分布。
from scipy.stats import poisson
import seaborn as sb
data_binom = poisson.rvs(mu=4, size=10000)
ax = sb.distplot(data_binom,
kde=True,
color='green',
hist_kws={"linewidth": 25,'alpha':1})
ax.set(xlabel='Poisson', ylabel='Frequency')
其输出如下-
