深度结构化学习或分层学习或简称为深度学习是机器学习方法家族的一部分，而机器学习方法本身就是更广泛的人工智能领域的子集。

深度学习是一类机器学习算法，它使用几层非线性处理单元进行特征提取和转换。每个后续层都使用前一层的输出作为输入。

深度神经网络，深度信念网络和递归神经网络已应用于计算机视觉，语音识别，自然语言处理，音频识别，社交网络过滤，机器翻译和生物信息学等领域，在这些领域所产生的结果可与之媲美，在某些情况下比人类专家要好。

深度学习算法和网络-

• 基于无监督学习数据的多个级别的特征或表示形式。较高级别的功能从较低级别的功能派生而来，形成了层次表示。

• 使用某种形式的梯度下降进行训练。