在本章中，我们将学习为Python深度学习设置的环境。我们必须安装以下软件来进行深度学习算法。

• Python 2.7以上
• 脾气暴躁的西皮
• Matplotlib
• 茶野
• 凯拉斯
• TensorFlow

强烈建议通过Anaconda发行版安装Python，NumPy，SciPy和Matplotlib。它包含所有这些软件包。

我们需要确保正确安装了不同类型的软件。

让我们进入命令行程序并输入以下命令-

$ python
Python 3.6.3 |Anaconda custom (32-bit)| (default, Oct 13 2017, 14:21:34)
[GCC 7.2.0] on linux

接下来，我们可以导入所需的库并打印其版本-

import numpy
print numpy.__version__

输出

1.14.2

安装Theano，TensorFlow和Keras

在开始安装软件包-Theano，TensorFlow和Keras之前，我们需要确认是否已安装pip 。 Anaconda中的包裹管理系统称为pip。

要确认pip的安装，请在命令行中键入以下内容-

$ pip

确认安装了pip后，我们可以通过执行以下命令来安装TensorFlow和Keras-

$pip install theano
$pip install tensorflow
$pip install keras

通过执行以下代码行来确认Theano的安装-

$python –c “import theano: print (theano.__version__)”

输出

1.0.1

通过执行以下代码行来确认Tensorflow的安装-

$python –c “import tensorflow: print tensorflow.__version__”

输出

1.7.0

通过执行以下代码行来确认Keras的安装-

$python –c “import keras: print keras.__version__”
Using TensorFlow backend

输出

2.1.5