当您在Facebook照片中标记面部时，是AI在幕后运行并识别图片中的面部。现在，在显示带有人脸图片的多个应用程序中，人脸标签已不存在。为什么只是人脸?有几种检测物体的应用程序，例如猫，狗，瓶子，汽车等。我们的自动驾驶汽车在道路上行驶，可以实时检测物体以操纵汽车。旅途中，您可以使用Google路线来了解实时路况，并遵循Google在该时间点建议的最佳路线。这是对象检测技术的另一种实时实现。

让我们考虑在国外旅行时通常使用的Google Translate应用程序示例。您的移动设备上的Google的在线翻译器应用程序可帮助您与使用您母语的本地人进行交流。

我们今天实际使用了AI的几种应用程序。实际上，即使没有我们的知识，我们每个人在生活的许多部分中都使用AI。当今的AI可以以极高的准确性和速度执行极其复杂的工作。让我们讨论一个复杂任务的示例，以了解您今天将为客户开发的AI应用程序中期望具有哪些功能。

例

在旅途中，我们所有人都会在城市中的任何地方使用Google路线来进行日常通勤，甚至进行城市间旅行。 Google路线指示应用程序会建议您在该时间段到达我们目的地的最快路径。当我们沿着这条路走时，我们发现Google的建议几乎是100％正确，并且节省了旅途中的宝贵时间。

您可以想象开发此类应用程序所涉及的复杂性，考虑到到目的地有多条路径，并且该应用程序必须判断每个可能路径中的交通状况，才能为每个此类路径提供行驶时间估计。此外，考虑一下Google Directions覆盖全球的事实。毫无疑问，许多AI和机器学习技术正在此类应用的后台使用。

考虑到对此类应用程序开发的持续需求，您现在将理解为什么突然需要具有AI技能的IT专业人员。

在下一章中，我们将学习开发AI程序的过程。