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📜  现实世界中的 10 大Python应用程序

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:55:01.034000             🧑  作者: Mango

现实世界中的 10 大Python应用程序

我们生活在一个完全由代码块驱动的数字世界中。每个行业都依赖于软件的正常运行，无论是医疗保健、军事、银行、研究，等等。我们有大量有助于软件开发过程的编程语言。其中之一是Python ，它已成为最赚钱和最令人兴奋的编程语言。根据一项调查，观察到Python是超过 80% 的开发人员的主要编码语言。这背后的主要原因是其广泛的库和框架推动了这一过程。

现实世界中排名前 10 位的 Python 应用程序

Python一直处于机器学习、数据科学和人工智能创新的前沿。此外，它还为构建大量应用程序、Web 开发流程等提供了便利。在这篇博客中，我们将详细讨论现实世界中排名前 10 的Python应用程序。那么让我们开始吧：

1. 网页开发

它是Python最令人惊讶的应用之一。这是因为Python提供了广泛的框架，如 Django、Flask、Bottle 等，为开发人员提供了便利。此外， Python具有内置的库和工具，使 Web 开发过程完全轻松。使用Python进行 Web 开发还提供：

  • 惊人的可视化
  • 开发方便
  • 增强的安全性
  • 快速的开发过程

2.机器学习和人工智能

机器学习和人工智能是目前最热门的学科。 Python及其内置库和工具促进了 AI 和 ML 算法的开发。此外，它提供了简单、简洁和可读的代码，使开发人员更容易编写复杂的算法并提供通用流程。一些增强 AI 和 ML 流程的内置库和工具包括：

  • 用于复杂数据分析的 Numpy
  • 用于机器学习的 Keras
  • 用于技术计算的 SciPy
  • Seaborn 用于数据可视化

3. 数据科学

数据科学涉及数据收集、数据排序、数据分析和数据可视化。 Python提供了惊人的功能来处理统计数据和复杂的数学计算。内置库的存在为数据科学专业人士提供了便利。 TensorFlow、Pandas 和 Socket learning 是一些可以简化数据科学过程的流行库。这些库为微调数据模型、数据预处理和执行复杂数据分析提供了一个生态系统。

4. 游戏开发

随着游戏行业的快速发展， Python已被证明是游戏开发的绝佳选择。加勒比海盗、桥梁指挥官和战地 2 等流行游戏使用Python编程来实现广泛的功能和插件。流行的 2D 和 3D 游戏库（如 pygame、panda3D 和 Cocos2D）的存在使游戏开发过程完全轻松。

5. 视听应用

音视频应用无疑是Python最令人惊叹的特性。 Python配备了许多工具和库来完美地完成您的任务。用Python编码的应用程序包括流行的应用程序，如 Netflix、Spotify 和 YouTube。这可以由像这样的库处理

  • 德贾武
  • 表
  • 明格斯
  • 科学派
  • 开放式CV

6. 软件开发

Python只是软件开发的完美选择。 Google、Netflix 和 Reddit 等流行应用程序都使用Python。这种语言提供了惊人的功能，例如：

  • 平台独立性
  • 内置库和框架，以提供易于开发。
  • 增强的代码可重用性和可读性
  • 高兼容性

除了这些之外， Python还提供了增强的功能，可以与机器学习和人工智能等快速发展的技术一起使用。所有这些嵌入式功能使其成为软件开发的流行选择。

7. CAD 应用程序

CAD是指计算机辅助设计；它是以数字方式创建 3D 和 2D 模型的过程。此应用程序已取代手动漂移，并被建筑师、产品设计师和施工经理用于设计具有极高一致性的产品。 Python嵌入了令人惊叹的应用程序，如 Blender、FreeCAD、开放级联等，以有效地设计产品。这些提供增强的功能，如技术绘图、动态系统开发、记录、文件导出和导入。

8. 商业应用

Python提供了出色的安全性和可扩展性功能，使其非常适合交付高性能的业务应用程序。它具有内置的库和工具，例如：

  • Odoo 是一种业务管理软件，可为您的业务流程提供自动化解决方案。
  • Tryton 是易于使用的开源商业软件。它具有完全集成的功能，如财务会计、销售、CRM、采购、运输等等。

所有这些显着特征使其适合创建业务应用程序。

9. 桌面图形用户界面

Python是一种交互式编程语言，可帮助开发人员轻松高效地创建 GUI。它有大量内置工具，如 PyQT、kivy、wxWidgets 和许多其他类似的库，以极其安全和高效的方式构建功能齐全的 GUI。

10.网页抓取应用

网页抓取是一种自动化过程，用于以更简单、更快捷的方式从网站中提取信息。研究人员、组织和分析师将这些信息用于各种任务。 Python具有广泛的特性，使其适用于网络抓取，其中一些特性是：

  • 一种简洁的语法，可增强可读性并节省您的时间。
  • 广泛的库和工具，如 pandas、matplotlib 和Selenium ，使网络抓取过程变得简单高效。
  • 易于使用和理解

Python的其他一些实际应用包括：

  • 通过使用 PyDy、 Dart、PyRobot 和 pyro 等内置库和工具实现机器人和自动化。
  • 图像处理：一些令人惊叹的图像处理库和工具是 Blender、OpenCV、Houdini 和 PIL。
  • Pandas、Matplotlib、SciPy 等流行库为科学应用提供了便利

结论： Python是一种简洁且极其强大的语言，并且正在迅速普及。它一直是人工智能、自动化和机器学习等最令人惊叹的技术的中心。此外，它还用于促进数据分析和数据可视化等热门主题。在这篇博客中，我们试图让您了解现实世界中排名前 10 位的Python应用程序的基本概念。我们希望这对您有所帮助！