如何在 Pandas 数据框中获取行索引名称

在 Pandas 中，数据框的每个行都有一个索引名称，默认情况下，它们是从 0 开始的整数。但是，我们可以在创建数据框时指定行索引的名称，或者在创建后重新为它们命名。本文将介绍如何在 Pandas 数据框中获取行索引名称。

1. 查看行索引名称

如果想查看已存在的行索引名称，可以使用 index.name 属性。例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]}, index=['row1', 'row2', 'row3'])
print(df.index.name)

输出：

None

上述输出表示该数据框的行索引没有名称。

再看一个有名称的行索引的例子：

df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]}, index=pd.Index(['row1', 'row2', 'row3'], name='ID'))
print(df.index.name)

输出：

ID

上述输出表示该数据框的行索引名称为 'ID'。

2. 重新命名行索引名称

如果想重新命名已有的行索引名称，可以使用 rename_axis() 方法。例如：

df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]}, index=pd.Index(['row1', 'row2', 'row3'], name='ID'))
df = df.rename_axis('Index ID')
print(df.index.name)

输出：

Index ID

上述输出表示该数据框的行索引名称已改为 'Index ID'。

以上就是如何在 Pandas 数据框中获取行索引名称的方法。