从 R 中的数据框中删除行名称的显示

使用元素的唯一行和列名称来引用数据框的行和列。数据框方法有一个属性 row.names ，它不会对数据框的现有结构进行任何修改，它只是忽略分配给行的名称。因此，不显示由行名称组成的第一列。默认情况下，分配给该属性的逻辑值为 TRUE。在本文中，我们将了解如何在 R 编程语言中不显示 DataFrame 行名称。

方法 1：使用 row.names = FALSE。

如果没有明确分配行名，则以 1 开头的行号被分配为数据帧的行名。以下 R 程序说明了在显示 row.names 属性设置为 FALSE 时的方法，因此，行名称在以下输出中不可见。

R

# declaring a dataframe in R
data_frame = data.frame("Col_1" = c(1, 2, NA, 0),
                        "Col_2" = c( NA, NA, 3, 8),
                        "Col_3" = c("A", "V", "j", "y"))
  
print("Original dataframe")
print(data_frame)
  
# printing modified dataframe
print("Modified dataframe")
  
# without displaying rownames
print(data_frame,row.names=FALSE)

输出：

[1] "Original dataframe"
  Col_1 Col_2 Col_3
1     1    NA     A
2     2    NA     V
3    NA     3     j
4     0     8     y
[1] "Modified dataframe"
Col_1 Col_2 Col_3
    1    NA     A
    2    NA     V
   NA     3     j
    0     8     y

使用 row.names(df) 我们可以分配一个字符串变量对象作为数据帧的每一行名称。字符向量的长度应等于数据帧的长度。在这种情况下，默认行号被分配的行名覆盖。

电阻

# declaring a dataframe in R
data_frame = data.frame("Col_1" = c(1, 2, NA, 0),
                        "Col_2" = c( NA, NA, 3, 8), 
                        "Col_3" = c("A", "V", "j", "y"))
  
# assigning row names to dataframe
row.names(data_frame) <- c("ROW1", "ROW2", "ROW3", "ROW4")
print("Original dataframe")
print(data_frame)
  
# printing modified dataframe
print("Modified dataframe")
  
# without displaying rownames
print(data_frame, row.names = FALSE)

输出：

[1] "Original dataframe"
    Col_1 Col_2 Col_3
ROW1     1    NA     A
ROW2     2    NA     V
ROW3    NA     3     j
ROW4     0     8     y
[1] "Modified dataframe"
Col_1 Col_2 Col_3
    1    NA     A
    2    NA     V
   NA     3     j
    0     8     y

方法 2：将行名称分配给 NULL

如果我们希望删除数据帧的行名称，那么我们可以在数据帧上使用 rownames() 方法将它们分配给 NULL。但是，这将导致整个数据帧的修改。如果行名被显式分配给行，然后使用 rownames(df) 为 NULL，删除行名并使用行号访问行。在这种情况下，最初使用行名称来引用行，但是一旦将 rownames(df) 分配为 null，就会删除对行名称的任何引用。

电阻

# declaring a dataframe in R
data_frame = data.frame("Col_1" = c(1, 2, NA, 0), 
                        "Col_2" = c( NA, NA, 3, 8),
                        "Col_3" = c("A", "V", "j", "y"))
  
# assigning row names to dataframe
row.names(data_frame) <- c("ROW1","ROW2","ROW3","ROW4")
print("Original dataframe")
print(data_frame)
  
# assigning the rownames to null
rownames(data_frame) <- NULL
  
# printing modified dataframe
print("Modified dataframe")
  
# without displaying rownames
print(data_frame)

输出：

[1] "Original dataframe"
      Col_1 Col_2 Col_3
ROW1     1    NA     A
ROW2     2    NA     V
ROW3    NA     3     j
ROW4     0     8     y
[1] "Modified dataframe"
   Col_1 Col_2 Col_3
1     1    NA     A
2     2    NA     V
3    NA     3     j
4     0     8     y