📅  最后修改于: 2023-12-03 15:27:53.319000             🧑  作者: Mango
在计算机科学中,树是一种常用的数据结构,它由节点集合组成,并且每个节点都有零个或多个子节点。在某些情况下,我们需要使用字符串来表示树的结构,例如在网络通信中传输树的结构,或者在日志数据中记录树的形态。
本文将介绍如何使用字符串表示的树,并且给出如何计算第 k 级节点的乘积的算法。
字符串表示的树是一种将树的结构用字符串来表达的方法。具体来说,我们可以使用括号表示法(Parenthesis Notation)来表示一颗树。例如,(1(2(4))(3(5)))
表示一颗如下所示的树:
1
/ \
2 3
/ /
4 5
字符串表示的树可以通过递归方法进行解析,具体过程如下:
(
,则表示当前节点有子节点,继续扫描字符串的下一个字符。)
,则表示当前节点及其子节点构建完毕,返回当前节点。class TreeNode:
def __init__(self, val=0, children=None):
self.val = val
self.children = children if children else []
def parse_tree(string: str) -> TreeNode:
if not string:
return None
if string[0] != '(':
return TreeNode(int(string))
i = 1
num = ""
while string[i] != '(':
num += string[i]
i += 1
node = TreeNode(int(num))
j = i
count = 0
while j < len(string):
if string[j] == '(':
count += 1
elif string[j] == ')':
count -= 1
if count == 0:
node.children.append(parse_tree(string[i:j+1]))
i = j + 1
j += 1
return node
给定一个字符串表示的树和正整数 k,我们需要计算第 k 级节点的乘积。具体的算法如下:
x[i]
, 其中 x
是它的父节点的编号。因此,我们可以递归地计算其子节点的编号,并使用 divmod
函数来计算其在第 k 层中的编号。def k_level_product(root: TreeNode, k: int) -> int:
def dfs(node: TreeNode, level: int, parent_idx: int) -> int:
if not node:
return 1
if level == k:
return node.val
prod = 1
for i, child in enumerate(node.children):
idx = parent_idx * 10 + i + 1
if idx % pow(10, k) == level:
prod *= child.val
prod *= dfs(child, level+1, idx)
return prod
return dfs(root, 1, 0)
字符串表示的树是一种方便在网络传输和日志记录中使用的树形结构表示方法。计算第 k 级节点的乘积可以通过递归遍历整棵树,并计算每个节点在第 k 层的编号来实现。