📜  Apache NiFi-简介(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:59:20.661000             🧑  作者: Mango

Apache NiFi-简介

Apache NiFi是一个基于Web的数据流分发和处理系统,它可以用来收集、聚合和分发来自各种来源的数据,这些数据可以是结构化、半结构化和非结构化的。NiFi提供了一个基于图形方式的交互式用户界面,为用户提供了直观的方式来设计、控制和监控数据流的过程。

NiFi的特性
  • 基于流程设计的可扩展架构;
  • 可以将数据从多个来源聚合到一个地方,支持多个发送目的地;
  • 高效的数据缓存和预取机制,以及数据处理过程中可靠的故障恢复能力;
  • 强大的事件处理功能,可以对事件进行过滤、转换和路由;
  • 与大数据生态环境中的各种工具和组件无缝集成,如Hadoop、Spark、Kafka等;
  • 丰富的安全性和权限控制功能。
NiFi的架构

NiFi采用基于流程设计的可扩展架构,由多个组件组成,包括:

  • Processor:用于数据处理的组件,例如过滤、转换、路由等;
  • Connection:用于连接Processor之间的通道,其中包括数据队列、数据流和数据缓存;
  • FlowFile:数据流中的数据单位,支持流式数据的处理和批处理。FlowFile包含了数据流的元数据以及数据内容;
  • Controller Services:提供了共享的、可插拔的组件,用于提供数据流处理的核心功能,如身份验证、加密解密、监控与报告等;
  • NiFi Cluster:多个NiFi实例之间协作处理数据流,共享连接和Processor等,用于实现高可用性和扩展性的数据流处理架构;
NiFi的应用场景

NiFi可以被广泛的应用于企业数据流的处理和管理,包括:

  • 数据采集和聚合:从各种来源收集数据,包括传感器数据、日志数据、机器数据等;
  • 数据清洗和转换:对数据进行清洗、转换、合并、分割等操作,将数据标准化、规范化;
  • 数据分发和路由:将数据流传输到多个目的地,包括数据库、文件系统、消息队列等;
  • 数据监控和报告:用于监控和分析数据流,包括数据速率、数据完整性、数据质量等多个方面。
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# Apache NiFi-简介

Apache NiFi是一个基于Web的数据流分发和处理系统,它可以用来收集、聚合和分发来自各种来源的数据,这些数据可以是结构化、半结构化和非结构化的。NiFi提供了一个基于图形方式的交互式用户界面,为用户提供了直观的方式来设计、控制和监控数据流的过程。

## NiFi的特性

- 基于流程设计的可扩展架构;
- 可以将数据从多个来源聚合到一个地方,支持多个发送目的地;
- 高效的数据缓存和预取机制,以及数据处理过程中可靠的故障恢复能力;
- 强大的事件处理功能,可以对事件进行过滤、转换和路由;
- 与大数据生态环境中的各种工具和组件无缝集成,如Hadoop、Spark、Kafka等;
- 丰富的安全性和权限控制功能。

## NiFi的架构

NiFi采用基于流程设计的可扩展架构,由多个组件组成,包括:

- Processor:用于数据处理的组件,例如过滤、转换、路由等;
- Connection:用于连接Processor之间的通道,其中包括数据队列、数据流和数据缓存;
- FlowFile:数据流中的数据单位,支持流式数据的处理和批处理。FlowFile包含了数据流的元数据以及数据内容;
- Controller Services:提供了共享的、可插拔的组件,用于提供数据流处理的核心功能,如身份验证、加密解密、监控与报告等;
- NiFi Cluster:多个NiFi实例之间协作处理数据流,共享连接和Processor等,用于实现高可用性和扩展性的数据流处理架构;

## NiFi的应用场景

NiFi可以被广泛的应用于企业数据流的处理和管理,包括:

- 数据采集和聚合:从各种来源收集数据,包括传感器数据、日志数据、机器数据等;
- 数据清洗和转换:对数据进行清洗、转换、合并、分割等操作,将数据标准化、规范化;
- 数据分发和路由:将数据流传输到多个目的地,包括数据库、文件系统、消息队列等;
- 数据监控和报告:用于监控和分析数据流,包括数据速率、数据完整性、数据质量等多个方面。