Python | numpy numpy.ndarray.mod()

简介：

numpy模块中的numpy.ndarray.mod()函数返回的数组包含由参数逐元素计算得出的取余结果。如果其中一个参数是标量，那么这个标量将会被广播到数组的每一个元素

语法：

以下是numpy.ndarray.mod()函数的语法

numpy.ndarray.__mod__(self, value, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj])

参数

• self : array_like 要计算取余的数组

• value : array_like 包含取余因子的数组或标量。 如果其中一个参数是标量，那么它将广播到数组的每一个元素。

• out : ndarray,可选 结果数组。必须具有与输入数组相同的形状和数据类型。

• where : array_like(布尔型)，可选 Boolean mask与输入和输出数组对应，用于指示必须计算函数的位置。

• casting : {'no', 'equiv', 'safe', 'same_kind', 'unsafe'}，可选 在对操作数进行强制转换时，可以指定强制转换的允许集。将强制转换涉及到的种类分类。

• order : {'C', 'F', 'A', 'K'}, 可选 指定数组的内存布局。如果未指定，函数将尝试在输入数组的内存布局之间选择最优布局。但默认情况下未指定。

• dtype : str 或 numpy.dtype 或 None，可选 返回值的数据类型；默认为None。取决于输入数据的类型，可能有多个有效的数据类型。

• subok : bool,可选 如果这个参数为True（默认），则子类将通过返回子类来保留。

返回值：

numpy.ndarray.mod()函数返回由输入数组逐元素地计算得出的取余结果的数组。如果其中一个参数是标量，那么这个标量将会被广播到数组的每一个元素。

示例：

在以下示例中，numpy.ndarray.mod()函数返回数组包含输入数组中每个元素的取余结果。

import numpy as np

arr1 = np.array([10, 20, 30])
arr2 = np.array([3, 4, 5])
  
print("arr1 mod arr2 : ", np.mod(arr1, arr2))

输出结果：
arr1 mod arr2 : [1 0 0]\

在下一个示例中，numpy.ndarray.mod()函数返回一个包含给定标量的每个元素取余结果的数组。

import numpy as np

arr1 = np.array([10, 20, 30])
arr2 = 5
  
print("arr1 mod arr2 : ", np.mod(arr1, arr2))

输出结果：
arr1 mod arr2 : [0 0 0]\

在下一个示例中，numpy.ndarray.mod()函数将广播第二个参数以返回给定标量的数组取余结果。

import numpy as np

arr1 = np.array([10, 20, 30])
arr2 = 5
  
print("arr1 mod arr2 : ", np.mod(arr1, arr2))

输出结果：
arr1 mod arr2 : [0 0 0]