Python| numpy numpy.ndarray.or()

简介

在NumPy中，numpy.ndarray（多维数组）类具有一个名为__or__()的方法，它用于将数组元素与另一数组或标量进行按位或运算。

语法

下面是numpy.ndarray.__or__()方法的语法：

numpy.ndarray.__or__(self, other)

此方法采用两个参数：

• self：要进行按位或运算的输入数组。
• other：用于按位或运算的另一个数组或标量。

返回值

此方法返回一个新的数组，它包含输入数组和other中的元素执行按位或运算的结果。

示例

下面是numpy.ndarray.__or__()方法的示例：

import numpy as np

# 定义两个数组
arr1 = np.array([1, 2, 3, 4])
arr2 = np.array([0, 2, 4, 6])

# 对两个数组进行按位或运算
result = arr1.__or__(arr2)

print(result)  # 输出：[1 2 7 6]

在上面的示例中，我们定义了两个数组arr1和arr2，然后使用arr1.__or__(arr2)对它们进行了按位或运算，并将结果存储在result数组中。

此时result数组的第一个和第二个元素没有改变，它们分别是1和2。而第三个元素由于按位或运算，将2转换为二进制010，将4转换为二进制100，然后进行按位或运算，结果是二进制110，即6。第四个元素由于按位或运算，将4转换为二进制100，将6转换为二进制110，然后进行按位或运算，结果是二进制110，即6。

注意

• numpy.ndarray.__or__()方法还可以使用|运算符进行调用。
• self和other参数的形状必须相同，或者其中一个是标量。
• 对于布尔数组，按位或运算符|表示逻辑或运算。如果需要执行按位或运算，numpy.bitwise_or()方法可以提供更好的选择。