Python | numpy numpy.ndarray.xor()

简介

numpy.ndarray.__xor__()是numpy库中的数组“按位异或”方法，即对于两个数组进行按位异或运算，并返回结果数组。

语法

numpy.ndarray.__xor__(self, other, /)

参数说明：

• self: 一个ndarray对象。
• other: 另一个ndarray对象，形状和self相同。

返回值

返回一个ndarray对象，其中每个元素都是两个数组对应元素按位异或的结果。

示例

import numpy as np

arr1 = np.array([True, False, True, False])
arr2 = np.array([False, True, False, True])

print(arr1.__xor__(arr2))   # 输出: [ True  True  True  True ]

上述示例中，两个数组arr1和arr2按位异或得到的结果为[True, True, True, True]，并打印到控制台中。

应用

numpy库中的按位异或方法可以用于不同颜色像素值的合成。将两种颜色的像素值按位异或，可以得到一个新的颜色。

例如，我们将红色像素值置为100，蓝色像素值置为010，则按位异或后得到的新颜色像素值为110。

# 使用numpy按位异或方法合成两种颜色的像素值

import numpy as np

red_color = np.array([1, 0, 0])    # 红色像素
blue_color = np.array([0, 1, 0])   # 蓝色像素

new_color = red_color.__xor__(blue_color)    # 合并颜色像素值

print(new_color)    # 输出 [1 1 0]

上述示例中，我们通过将红色像素值转换为100，蓝色像素值转换为010来表示两种颜色。然后，我们将两种颜色的像素值进行按位异或运算，最后得到110，即新的颜色。

总结

• numpy库中的numpy.ndarray.__xor__()方法可以将两个数组按位异或，并返回异或结果。
• numpy按位异或方法可以用于不同颜色像素值的合成。