如何使用 Jupyter Notebook 设置 Conda 环境？

Anaconda 是包含 Jupyter、spyder 等的开源软件，用于大数据处理、数据分析、重型科学计算。 Anaconda 适用于 R 和Python编程语言。 Spyder（Anaconda 的子应用程序）用于Python。 Python 的Opencv 将在 spyder 中工作。包版本由名为 conda 的包管理系统管理。

在开始设置编码环境之前，让我们看看如何安装 Anaconda

蟒蛇安装：

• 转到任何浏览器并搜索 anaconda repo
• 找到 anaconda 存储库网站 https://repo.anaconda.com/

• 然后找到 anaconda 安装程序并单击查看所有安装程序。

• 找到最新的安装程序并单击该安装程序。
• 单击安装程序后，浏览器会自动下载安装程序。
• 以管理员身份运行安装程序。
• 按照安装步骤安装anaconda。

使用 jupyter notebook 设置 anaconda 编码环境：

• 安装完成后去开始，找到anaconda提示符。
• 以管理员身份运行 anaconda prompt。
• 打开 anaconda 命令提示符后键入conda create -n environment_name

• 通过这个命令，我们可以为我们创建一个编码环境。
• 要激活环境执行conda activate environment_name

• 要在环境中安装 jupyter notebook，我们需要执行命令conda install jupyter notebook
• 执行上述命令后，我们将进入环境。
• 现在我们可以使用命令pip install jupyter在环境中安装 jupyter notebook

• 现在我们可以安装我们需要的包，比如 pandas、numpy、matplotlib、sklearn、scikit-learn、seaborn 等。
• 要安装上述软件包，请使用命令pip install package_name 。
• 某些软件包不会使用 pip 命令安装。然后使用 conda 而不是 pip。

• 安装所需的库和包后，键入命令 jupyter notebook。
• 上面的命令将打开 jupyter notebook。

• 如果 jupyter notebook 没有自动打开，则会复制屏幕上显示的链接。该链接看起来像localhost:8888/?token或127.0.0.1:8888/?token并粘贴到任何浏览器的搜索栏上。
• 因此，您可以重定向到 jupyter notebook 主页。
• 在那里我们可以为我们创建一个文件夹，我们可以处理我们的项目。
• 要创建一个新的 python3 文件，请转到导航右侧并找到一个新按钮并单击它。
• 你可以找到几个选项。选择python3。
• 打开新的python3文件，执行Python程序。
• 我们可以使用pip命令直接在python3文件中安装新包。