📅  最后修改于: 2023-12-03 15:25:42.985000             🧑  作者: Mango
在 Python 中使用 jupyter notebook 可以非常方便地进行交互式编程和数据分析。而 conda 虚拟环境则可以让我们方便地管理 Python 环境,这样就可以避免在不同项目中使用不同的 Python 包和版本出现冲突。
以下是在新的 conda 虚拟环境中安装 jupyter notebook 的步骤:
在终端或 Anaconda Prompt 中输入以下命令创建一个名为 myenv
的新的 conda 虚拟环境:
conda create --name myenv
可以根据需要安装特定版本的 Python,例如,在创建新的虚拟环境时指定 Python 3.6 版本:
conda create --name myenv python=3.6
在终端或 Anaconda Prompt 中输入以下命令激活 myenv
虚拟环境:
conda activate myenv
在激活虚拟环境后,在终端或 Anaconda Prompt 中输入以下命令安装 jupyter notebook:
conda install jupyter notebook
或者,可以使用 pip 工具安装:
pip install jupyter notebook
在终端或 Anaconda Prompt 中输入以下命令启动 jupyter notebook:
jupyter notebook
此时,浏览器会自动打开 jupyter notebook 的主界面,可以在其中创建新的 notebook 并开始编写代码。
使用 conda 虚拟环境可以方便地管理 Python 环境,并且能够避免不同项目中使用不同的 Python 包和版本出现冲突。通过以上步骤,可以在新的 conda 虚拟环境中安装 jupyter notebook,并开始使用它进行交互式编程和数据分析。