Python| Pandas Series.dt.normalize

Series.dt可用于以 datetimelike 的形式访问系列的值并返回多个属性。 Pandas Series.dt.normalize()函数将时间转换为午夜。日期时间的时间部分转换为午夜，即 00:00:00。这在时间无关紧要的情况下很有用。长度不变。时区不受影响。

Syntax: Series.dt.normalize(*args, **kwargs)

Parameter : None

Returns : DatetimeArray, DatetimeIndex or Series

示例 #1：使用Series.dt.normalize()函数将给定系列对象中的时间转换为午夜。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(pd.date_range('2012-12-31 09:45', periods = 5, freq = 'M',
                            tz = 'Europe / Berlin'))
  
# Creating the index
idx = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4', 'Day 5']
  
# set the index
sr.index = idx
  
# Print the series
print(sr)

输出 ：

现在我们将使用Series.dt.normalize()函数将时间转换为午夜。

# convert to midnight
result = sr.dt.normalize()
  
# print the result
print(result)

输出 ：

正如我们在输出中看到的， Series.dt.normalize()函数已成功地将给定系列对象中的时间转换为午夜。

示例 #1：使用Series.dt.normalize()函数将给定系列对象中的时间转换为午夜。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(pd.date_range('2019-1-1 12:30', periods = 5, freq = 'H',
                             tz = 'Asia / Calcutta'))
  
# Creating the index
idx = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4', 'Day 5']
  
# set the index
sr.index = idx
  
# Print the series
print(sr)

输出 ：

现在我们将使用Series.dt.normalize()函数将时间转换为午夜。

# convert to midnight
result = sr.dt.normalize()
  
# print the result
print(result)

输出 ：

正如我们在输出中看到的， Series.dt.normalize()函数已成功地将给定系列对象中的时间转换为午夜。