Python| sympy.as_terms() 方法

在sympy.as_terms()方法的帮助下，我们可以使用sympy.as_terms()方法将数学表达式作为术语列表。

Syntax : sympy.as_terms()
Return : Return list of terms that are in mathematical expression.

示例 #1：
在这个例子中，我们可以看到通过使用sympy.as_terms()方法，我们能够在列表中获取数学表达式的术语。

# import sympy
from sympy import * 
  
x, y = symbols('x y')
  
# Use sympy.as_terms() method
gfg = (x**2 + 2 * x*y + y**2).as_terms()
    
print(gfg)

输出 ：

([(x**2, ((1.0, 0.0), (2, 0), ())), (y**2, ((1.0, 0.0), (0, 2), ())), (2*x*y, ((2.0, 0.0), (1, 1), ()))], [x, y])

示例 #2：

# import sympy
from sympy import * 
  
x, y = symbols('x y')
  
# Use sympy.as_terms() method
gfg = (y + x).as_terms()
    
print(gfg)

输出 ：

([(x, ((1.0, 0.0), (1, 0), ())), (y, ((1.0, 0.0), (0, 1), ()))], [x, y])