Python|熊猫 TimedeltaIndex.astype()

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.astype()函数创建一个将值转换为 dtypes 的索引。新索引的类别由 dtype 确定。当无法进行转换时，会引发 ValueError 异常。

Syntax : TimedeltaIndex.astype(dtype, copy=True)

Parameters :
dtype : numpy dtype or pandas type
copy : bool, default True
By default, astype always returns a newly allocated object. If copy is set to False and internal requirements on dtype are satisfied, the original data is used to create a new Index or the original Index is returned.

Return : Index object

示例 #1：使用TimedeltaIndex.astype()函数将 TimedeltaIndex 对象的值转换为“str”。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the first TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(start = '1 days 02:00:12.001124',
                       periods = 5, freq = 'N', name = 'Koala')
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出 ：

现在我们将使用TimedeltaIndex.astype()函数将值转换为字符串。

# cast the data values to string format.
tidx.astype('str')

输出 ：

正如我们在输出中看到的， TimedeltaIndex.astype()函数已将 tidx 对象的值转换为所需的格式。示例 #2：使用TimedeltaIndex.astype()函数将 TimedeltaIndex 对象的值转换为“bool”。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data = ['06:05:01.000030', '+23:59:59.999999',
                                              '22 day 2 min 3us 10ns'])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出 ：

现在我们将使用TimedeltaIndex.astype()函数将值转换为 bool 类型。

# cast the data values to bool type.
tidx.astype('bool')

输出 ：

正如我们在输出中看到的， TimedeltaIndex.astype()函数已将 tidx 对象的值转换为所需的格式。