Numpy MaskedArray.astype() 函数

numpy.ma.MaskedArray.astype() 函数用于将 MaskedArray 的数据类型转换为指定的数据类型。

语法

numpy.ma.MaskedArray.astype(dtype, copy=True)

参数

• dtype：所需的数据类型。
• copy（可选）：如果为 True，则返回的数组将是 MaskedArray 的副本；如果为 False，则返回的数组将是 MaskedArray 的视图。

返回值

返回一个新的 MaskedArray，其数据类型为指定的数据类型。

示例

import numpy as np

# 创建一个 MaskedArray 对象
data = np.ma.array([1, 2, 3, 4], mask=[False, True, False, False])

# 打印原始数据类型
print("原始数据类型:", data.dtype)

# 将数据类型转换为 float
new_data = data.astype(float)

# 打印转换后的数据类型
print("转换后的数据类型:", new_data.dtype)

输出结果:

原始数据类型: int64
转换后的数据类型: float64

在上面的示例中，我们创建了一个由整数组成的 MaskedArray，并将第二个元素标记为遮盖数据（masked data）。然后，我们使用 astype() 函数将数据类型转换为浮点数。输出结果显示了原始数据的数据类型和转换后数据的数据类型。

注意事项

• 转换后的 MaskedArray 会复制原始数据，如果需要原始数据不变，则在调用函数时设置 copy=False。
• 转换后的数据类型必须是有效的数据类型，否则会引发 TypeError 异常。
• 原始的遮盖数组将保留不变，即转换后数组的遮盖仍然与原始数组相同。

希望这篇介绍对你理解使用 numpy.ma.MaskedArray.astype() 函数有所帮助！