Python|熊猫 DataFrame.astype()

简介

pandas中的DataFrame.astype()函数用于改变DataFrame中的数据类型。该函数将DataFrame的一列或多列的数据类型更改为另一种数据类型。

语法

DataFrame.astype(dtype, copy=True, errors='raise')

参数说明：

• dtype：指定转换后的数据类型，可以是Python的数据类型，NumPy的dtype类型，或者pandas的data type字符串。
• copy：默认为True，表示复制数据，如果为False，则更改原始数据。
• errors：默认为‘raise’，如果有非法输入则引发异常，如果为‘ignore’，则忽略错误。

返回值

返回一个新的DataFrame，该DataFrame中的数据类型已更改为指定的数据类型。

示例

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'score': ['90', '80', '70', '60', '50']}
df = pd.DataFrame(data)

print("转换前：")
print(df.dtypes)

# 将score从str转换为int类型
df = df.astype({'score': int})

print("转换后：")
print(df.dtypes)

输出结果为：

转换前：
score    object
dtype: object
转换后：
score    int32
dtype: object

注意事项

• 如果数据无法转换为指定的数据类型，则会引发异常。
• 如果只需要修改其中一列的数据类型，则需要指定列名及其类型，例如 df.astype({'score': int})。
• 要改变所有列的数据类型，则可以直接 df.astype(int)，这将转换所有的整数和浮点数数据类型为整数。