Python| numpy matrix.conj()
借助Numpy matrix.conj()
方法,我们能够找到具有一维或多维的给定矩阵的共轭。
Syntax : matrix.conj()
Return : Return conjugate of given matrix
示例 #1:
在这个例子中,我们可以看到matrix.conj()
方法用于共轭矩阵。记住字符串类型的矩阵在这里不起作用。
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.matrix('[1 + 2j, 2 + 3j]')
# applying matrix.conj() method
geeks = gfg.conj()
print(geeks)
输出:
[[ 1.-2.j 2.-3.j]]
示例 #2:
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.matrix('[1 + 2j, 2 + 3j, 3-2j; 1-4j, 2-3j, 7 + 8j]')
# applying matrix.conj() method
geeks = gfg.conj()
print(geeks)
输出:
[[ 1.-2.j 2.-3.j 3.+2.j]
[ 1.+4.j 2.+3.j 7.-8.j]]