Python中的 numpy.conj()

numpy.conj()函数帮助用户共轭任何复数。

复数的共轭是通过改变其虚部的符号来获得的。如果复数是 2+5j，那么它的共轭是 2-5j。

Syntax:numpy.conj(x[, out] = ufunc ‘conjugate’)
Parameters :
x [array_like]: Input value.
out [ndarray, optional] : Output array with same dimensions as Input array, placed with result.

Return :
x : ndarray. The complex conjugate of x, with same dtype as y.

代码#1：

# Python3 code demonstrate conj() function
  
#importing numpy
import numpy as np
  
in_complx1 = 2+4j
out_complx1 = np.conj(in_complx1)
print ("Output conjugated complex number of  2+4j : ", out_complx1)
  
in_complx2 =5-8j
out_complx2 = np.conj(in_complx2)
print ("Output conjugated complex number of 5-8j: ", out_complx2)

输出 ：

Output conjugated complex number of  2+4j :  (2-4j)
Output conjugated complex number of 5-8j:  (5+8j)

代码#2：

# Python3 code demonstrate conj() function
  
# importing numpy
import numpy as np
  
in_array = np.eye(2) + 3j * np.eye(2)
print ("Input array : ", in_array)
  
out_array = np.conjugate(in_array)
print ("Output conjugated array : ", out_array)

输出 ：

Input array :  [[ 1.+3.j  0.+0.j]
 [ 0.+0.j  1.+3.j]]
Output conjugated array :  [[ 1.-3.j  0.-0.j]
 [ 0.-0.j  1.-3.j]]