sobel运算符与Prewitt运算符非常相似。它也是一个派生掩码，用于边缘检测。像Prewitt运算符符一样，sobel运算符也用于检测图像中的两种边缘：

• 垂直方向
• 水平方向

与Prewitt运算符的区别

主要区别在于，在sobel运算符中，遮罩的系数不是固定的，可以根据我们的要求进行调整，除非它们不违反派生遮罩的任何属性。

以下是Sobel操作员的垂直遮罩：

此蒙版的作用与Prewitt运算符垂直蒙版完全相同。唯一的区别是，第一列和第三列的中心分别具有“ 2”和“ -2”值。当应用于图像时，此遮罩将突出显示垂直边缘。

怎么运行的

当我们在图像上应用此蒙版时，它会突出垂直边缘。它就像一阶导数一样简单地工作，并计算边缘区域中像素强度的差异。

由于中心列为零，因此它不包括图像的原始值，而是计算该边缘周围左右像素值的差。同样，第一列和第三列的中心值分别为2和-2。

这给边缘区域周围的像素值更多的权重年龄。这增加了边缘强度，并且与原始图像相比变得增强了。

以下是Sobel算子的水平蒙版

遮罩上方将在水平方向上找到边缘，这是因为零列在水平方向上。当您将此遮罩卷积到图像上时，它将在图像中突出显示水平边缘。两者之间的唯一区别是它具有2和-2作为第一行和第三行的中心元素。

怎么运行的

该遮罩将突出图像中的水平边缘。它也可以根据上述掩膜原理工作，并计算特定边缘的像素强度之间的差异。由于遮罩的中心行由零组成，因此它不包括图像中边缘的原始值，而是计算特定边缘的上下像素强度之差。因此，会增加强度的突然变化，并使边缘更明显。

现在是时候看看这些蒙版了：

样本图片

以下是一个示例图片，我们将一次在其上应用两个蒙版。

涂上垂直面膜后

在上面的样本图像上应用垂直蒙版后，将获得以下图像。

应用水平面膜后

在上面的样本图像上应用水平蒙版后，将获得以下图像

比较方式

如您所见，在我们应用垂直遮罩的第一张图片中，所有垂直边缘都比原始图像更清晰可见。类似地，在第二张图片中，我们应用了水平蒙版，结果所有水平边缘都是可见的。

因此，通过这种方式，您可以看到我们可以从图像中检测水平和垂直边缘。同样，如果将sobel运算符的结果与Prewitt运算符进行比较，则会发现sobel运算符比Prewitt运算符发现更多的边或使边更加可见。

这是因为在sobel运算符，我们已为边缘周围的像素强度分配了更多权重。

加大口罩的重量

现在我们还可以看到，如果对蒙版施加更多的权重，它将为我们提供更多的边缘。另外，如本教程开头所述，sobel运算符没有固定系数，因此这是另一个加权运算符

如果您可以将此遮罩的结果与Prewitt垂直遮罩的效果进行比较，则很明显，与Prewitt遮罩相比，此遮罩将提供更多的边缘，这仅仅是因为我们在遮罩中分配了更多的权重。