在 R 编程中将向量划分为范围 - cut()函数

介绍

在 R 编程中，我们经常需要将数值型向量划分为几个范围。一个常见的例子是将年龄分为不同的年龄组。cut() 函数是 R base 包中的一个函数，可以帮助我们将一个数值型向量划分为预定数量的范围。

语法

cut(x, breaks, labels = NULL, include.lowest = FALSE, right = TRUE, dig.lab = 3, ordered_result = FALSE)

参数说明：

• x：要被划分的向量，必须为数值型。
• breaks：用来划分向量的断点，可以是一个数值型向量，在这些值之间划分；也可以是一个整数，表示要划分的段数。
• labels：可选参数，用于定义每个范围的标签。
• include.lowest：如果为 TRUE，在最小值和第一个断点之间的值将被划分为第一个范围。
• right：当等于 TRUE 时，右边表示的是该间隔的上限，划分出的范围不包含上限；当等于 FALSE 时，右边表示的是该间隔的下限，划分出的范围包含上限。
• dig.lab：标签中保留小数的位数。
• ordered_result：如果为 TRUE，则返回一个有序的因子，否则返回一个无序的因子。

示例

我们来看一个简单的示例，将年龄划分成三个等距的范围：

# 创建一个年龄向量
age <- c(10, 15, 20, 25, 30, 35, 40)

# 将年龄划分成三个等距的范围
age_range <- cut(age, breaks = 3, include.lowest = TRUE)

# 查看结果
age_range

输出结果如下：

[1] [9.96,20) [9.96,20) [9.96,20) [20,30)   [20,30)   [30,40)   [30,40)  
Levels: [9.96,20) < (20,30) < (30,40]

我们可以看到，将年龄划分成三个等距的范围后，得到了一个有序因子向量。每个范围的标记包括左侧的断点和右侧的断点，范围是左开右闭（左侧包含，右侧不包含）的。设置 include.lowest 参数为 TRUE，使该范围包括左侧的最小值。

如果我们想使用自定义标签来为每个范围命名，只需提供 labels 参数：

# 创建一个年龄向量
age <- c(10, 15, 20, 25, 30, 35, 40)

# 自定义标签
age_labels <- c("Youth", "Middle Aged", "Elderly")

# 将年龄划分成三个等距的范围，并自定义标签
age_range <- cut(age, breaks = 3, include.lowest = TRUE, labels = age_labels)

# 查看结果
age_range

输出结果如下：

[1] Youth       Youth       Youth       Middle Aged Middle Aged Elderly     Elderly    
Levels: Youth < Middle Aged < Elderly

我们可以看到，现在每个范围都被命名为了自定义的标签。

结论

cut() 函数是在 R 编程中将向量划分为范围的实用函数。 你可以利用它来将数值型向量划分为几个等距的范围，并为每个范围提供自定义的标签。