📜  敏捷数据科学-处理报告

📅  最后修改于: 2021-01-23 05:51:26             🧑  作者: Mango


在本章中,我们将学习有关报表创建的信息,这是敏捷方法学的重要模块。敏捷冲刺通过可视化创建的图表页面到功能完善的报告中。有了报告,图表就可以变成交互式的,静态页面变成动态的,并且与网络相关的数据。数据值金字塔的报告阶段的特征如下所示-

敏捷冲刺图页面

我们将更加注重创建csv文件,该文件可用作数据科学分析的报告并得出结论。尽管敏捷只关注较少的文档,但是始终会考虑生成报告以提及产品开发的进度。

import csv
#----------------------------------------------------------------------
def csv_writer(data, path):
   """
      Write data to a CSV file path
   """
   with open(path, "wb") as csv_file:
   writer = csv.writer(csv_file, delimiter=',')
   for line in data:
   writer.writerow(line)
#----------------------------------------------------------------------
if __name__ == "__main__":
   data = ["first_name,last_name,city".split(","),
      "Tyrese,Hirthe,Strackeport".split(","),
      "Jules,Dicki,Lake Nickolasville".split(","),
      "Dedric,Medhurst,Stiedemannberg".split(",")
   ]
    
   path = "output.csv"
   csv_writer(data, path)

上面的代码将帮助您生成“ csv文件”,如下所示-

逗号分隔值

让我们考虑以下csv(逗号分隔值)报告的好处-

  • 它是人类友好的,并且易于手动编辑。
  • 实现和解析很简单。
  • CSV可以在所有应用程序中处理。
  • 它更小且处理更快。
  • CSV遵循标准格式。
  • 它为数据科学家提供了直接的方案。